SQLFlow 将 SQL 与 AI 结合在一起,扩展了 SQL 语言,使其支持模型训练、预测和推理。它可以连接 MySQL、Hive、SparkSQL 与
auto-sklearn是一个自动化的机器学习工具包,是scikit-learn估算器的直接替代品:
NeuronBlocks:像搭积木一样构建自然语言理解深度学习模型 中文教程 概览 NeuronBlocks 是一个模块化 NLP 深度学习建模工具包,可以帮助工程师/研究者们快速构建 NLP 任务的神经网络模型。 该工具包的主要目标是将
BodyPix 是一种开源的机器学习模型,可在浏览器中使用 TensorFlow.js 对人物及身体部位进行分割。默认设置下,该模型可在 2018 版 15
SHAP(SHapley Additive exPlanations)以一种统一的方法来解释任何机器学习模型的输出。
JAX 是一个 TensorFlow 的简化库,它结合了 Autograd 和 XLA,专门用于高性能机器学习研究。
fastai库使用现代最佳实践简化了快速准确的神经网络训练。它基于对fast.ai深度学习最佳实践的研究,包括对vision,text,tabular和collab(协作过滤)模型的“开箱即用”支持。
X-DeepLearning (简称 XDL ) 是面向高维稀疏数据场景(如广告/推荐/搜索等)深度优化的一整套解决方案。
DeepFocus 是一个基于 AI 可实现更逼真 VR 图像的系统。它可与高级原型头戴设备配合使用,实时渲染模糊和各种焦距。例如,当有头戴支持
EfficientNets 是 谷歌基于AutoML开发的,是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率,再次刷新了纪录。
StyleGAN 是官方的 TensorFlow 实现,用于生成人脸图像。 ▲ 这些人不是真实的 - 他们由生成器生成
谷歌 AI 发布了最新成果 TF-Ranking,它是一个专门针对排序学习(learning-to-rank)应用的可扩展 TensorFlow 库。TF-
Netron 是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具。 Netron 支持 ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt)、 Keras (.h5, .keras)、CoreML (.mlmodel)、 Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt)、MXNet (.model, -
fklearn 采用函数式编程原理,让机器学习更容易解决实际的问题(项目名字致敬了广为人知的 scikit-
TensorRT 是一个高性能深度学习推理平台,它包括深度学习推理优化器和运行时,可为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐量。在推理期间,基于
ELI5是一个Python库,允许使用统一API可视化地调试各种机器学习模型。 它内置了对多个ML框架的支持,并提供了一种解释黑盒模型的方法。它有助于调试机器学习分类器并解释它们的预测。
BytePS 是字节跳动开源的高性能分布式深度学习训练框架,官方宣称 BytePS 在性能上颠覆了过去几年 allreduce
Data Flow Facilitator for Machine Learning(DFFML)提供用于数据集生成和存储的API,并且支持使用任何机器学习框架的模型定义,从高级到低级使用。
GraphVite 是一个通用图表嵌入引擎,用于在各种应用中进行高速和大规模嵌入式学习。GraphVite 支持多 GPU
Yellowbrick是一套视觉诊断工具,它扩展了Scikit-Learn API,允许人为操纵模型选择过程。
Clause 是帮助中小型企业快速而低成本地获得好用的语义理解服务的系统。Clause
TensorWatch 是一个调试和可视化工具,专为 Microsoft Research 的数据科学,深度学习和强化学习而设计。 它适用于Jupyter
深度学习模型的嵌入式部署一直以来都不是那么得容易,虽然现在有Nvidia Nano和TFLite的树莓派部署,但要么硬件成本太高、功耗太大、要么性能太差,难以实用化和产品化。一方面,AI科学家和工程师没有太多的嵌入式知
MedicalNet 是一个 3D 医疗影像预训练模型,其将多个 3D 医疗数据集集合成大数据集,基于此数据集提供了完整的 3D-ResNet
X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型,转换至PaddlePaddle模型。 环境依赖
HackerNews网站的命令行增强版本 在命令行展现和操作HackerNews网站,并增加机器学习(深度学习BERT版准确度最高,但速度慢所以弃用)自动分类、推荐和搜索特定页面功能,内置命令行简化版reactjs类库以组织和简化U
MediaPipe 是一个基于图形的跨平台框架,用于构建多模式(视频,音频和传感器)应用的机器学习管道。
柏拉图(Plato)研究对话系统是一个灵活的框架,可用于在各种环境中创建、训练和测试会话 AI
脏数据和错误数据是数据分析工作的主要瓶颈,数据清理和修复约占数据科学家工作的60%。最近出现一个新的开源项目 HoloClean
TensorLayer是一个基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库,专为研究人员和工程师而设计。
Live Transcribe 是一款 Android 应用程序,可为失聪或有听力障碍的人提供实时字幕。此存储库包含用于与 Live Transcribe
PySpark中的分布式scikit-learn元估计器 sk-dist是一个用于机器学习的Python模块,构建于scikit-learn之上,并在Apache 2.0软件许可下发布。 sk-
PaddleHub是什么 深度学习模型的价值在AI时代不断增大。要想得到一个高质量的深度学习模型,离不开4个要素,优秀的算法、充足的算力、丰富的数据以及专家知识。大家在深度学习中常常遇到以下问题:
ElasticDL 是一个基于 TensorFlow 2.0 构建的 Kubernetes 原生深度学习框架,支持容错和弹性调度。
Paddle Lite为Paddle- Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他
DeepFaceLab 是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而