DLRM（Deep Learning Recommendation Model）是深度学习推荐模型的实现，用于个性化推荐。
AoE（AI on Edge，终端智能，边缘计算）是一个终端侧 AI 集成运行时环境（IRE）。以 “稳定性、易用性、安全性”
ListenBrainz 是一个 Python 开发的开源音乐推荐引擎，是由前 Last.fm 团队开发的。
OpenAI Gym 是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。
gym 不对代理的结构做任何假设，并且与任何数值计算库兼容，例如 TensorFlow 或 Theano。
U-GAT-IT 官方 Tensorflow 实施，用于图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络
AidLearning
App在Android手机上构建了一个带图形界面的Linux系统(不需要root)，和你的Android系统共生共存，并内置了目前排名top7的深度学习框架包括Caffe、Tensorflow、Mxnet、pytorch、keras、ncnn、opencv，你
Real-Time Voice Cloning 是“Transfer Learning from Speaker Verification to
Multispeaker Text-To-Speech
DeOldify 是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项目。
它采用了 NoGAN 这样一种新型的、高效的图像到图像的 GAN 训练方法。细节处理效果更好，渲染也更逼真。
FATE（Federated AI Technology Enabler）是基于联邦机器学习技术的一个框架，其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI
RL Coach 是一个Python 强化学习框架，由 英特尔 2017 年推出，包含许多最先进算法的实现。RL Coach 只是英特尔 真正的人工智能生态系统中的几个工具之一。
Annoy 是 Spotify 开源的高维空间求近似最近邻的库，在 Spotify 使用它进行音乐推荐。最邻近搜索（Nearest Neighbor
一款完全本地化的，集语音识别、语义处理、语音合成的聊天机器人程序。
Roby-0.0 目前还是一个 demo，用于测试一些基本功能。它仅适用于 Linux。支持英语和中文。
PaddlePALM (PArallel Learning from Multi-tasks) 是一个灵活，通用且易于使用的 NLP
大规模预训练和多任务学习框架。 PALM 是一个旨在快速开发高性能 NLP 模型的上层框架。
PaddleFL 是一个基于 PaddlePaddle 的开源联邦学习框架。研究人员可以很轻松地用 PaddleFL
Streamlit是一个开源Python库，可轻松构建用于机器学习的漂亮应用程序。
安装Streamlit，将其导入，编写一些代码，然后运行脚本。
Vearch 是一个分布式向量搜索系统，可以用来计算向量相似度，或用于机器学习领域，如：图像识别、视频识别或自然语言处理等各个领域。
PySlowfast 是 FAIR 开源的基于 PyTorch 的视频理解代码库，让研究者可以轻而易举地复现从基础至前沿的视频识别 (Video
TorchCV 是一个基于 PyTorch 的计算机视觉深度学习框架。该库提供了基于深度学习的大部分 CV
飞桨大规模分类（PLSC: P addlePaddle L arge S cale C
lassification）库是基于飞桨平台构建的超大规模分类库，为用户提供从训练到部署的大规模分类问题全流程解决方案。
AutoDL 是一种有效的自动化神经网络结构设计方法，它通过强化学习来设计高质量的定制神经网络结构。
FASPell 是一个简繁体中文拼写检查工具（Chinese Spell
Check/中文拼写检错/中文拼写纠错/中文拼写检查），它可以轻松完成对任何一种中文文本的拼写检查，包括简体中文文本、繁体中文文本、人类论文与 OCR
基于 webgl（threejs）的室内街景 / 全景图 demo，前后端（python）完整实现。
功能主要包括：
Paddle Serving 是 PaddlePaddle 的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前
PaddleSlim 是 PaddlePaddle 框架的一个子模块，主要用于压缩图像领域模型。在 PaddleSlim
PARL 是一个高性能、灵活的强化学习框架。PARL 的目标是构建一个可以完整复杂任务的智能体。
paddle2onnx 是一个 PaddlePaddle 到 ONNX 模型转换器，支持将 PaddlePaddle 框架下产出的模型转化到 ONNX
PyTorch3D 是一个用于处理 3D 数据的深度学习函数库，该库高度模块化且经过专门优化，具备独有的功能，旨在通过 PyTorch 简化 3D
XWorld 是一个用于强化学习的 C ++ / Python 模拟器程序包，该存储库包含了用于强化学习研究的模拟器集合。
tf_geometric是一个高效且友好的图神经网络框架，同时支持TensorFlow 1.x和2.x。
tf_geometric使用消息机制来实现图神经网络，这会比基于普通矩阵实现的版本更为高效且比基于稀疏矩阵实现的版本更为友好。另外，框
Cloud Annotations 是一种快速、轻松、协作式的开源图像标注工具，用于自定义对象检测和分类训练。
DeepSpeed 是一个深度学习优化库，它可以使分布式训练变得容易、高效和有效。
EDL包含一个KubernetesController、PaddlePaddle auto-
scaler（可以根据集群中的空闲硬件资源改变分布式任务进程的数目）以及一个新的容错计算架构。该项目致力于解决深度学习任务弹性的在资源通常不足的生产环境
Metaflow 是一款现实生活中的数据科学框架，为数据科学家而建，而不仅仅是为机器而建，致力于使得构建和管理现实的数据科学项目变得容易快捷。
Paddle Graph Learning (PGL) 是一个基于PaddlePaddle 的高效易用的图学习框架。
高效性——支持 Scatter-Gather 及 LodTensor 消息传递
PaddleCraft 是一套基于模型的 API，使用 PaddleCraft，可以直接声明并加载各种 CV、Speech、NLP
ElasticCTR 是基于 Kubernetes 的企业级推荐系统解决方案，该方案融合了百度业务场景下经过不断验证打磨的 CTR
