ShuffleSeg —— 实时形义分割网络(ShuffleSeg: Real-time Semantic Segmentation Network) ShuffleSeg 是一种计算高效的分割网络。该网络的设计灵感源自 ShuffleNet，这是一种高效的分类和检测网络。ShuffleNet

Tensor Comprehensions 是 Facebook AI 研究院开源的 C++ 库及数学语言，功能齐全，能有效填补研究人员于数学运算领域的沟通鸿沟，并基于各种硬件后端上大规模运行工程模型。

Boilerpipe 是一个能从 HTML 中剔除广告和其他附加信息，提取出目标信息（如正文内容、发布时间）的 Java

FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库，给定目标照片和样式参考照片，代码可以将样式照片的风格转换至目标照片，从而生成新的风格化照片。

Caire 是基于论文《Seam Carving for Content-Aware Image Resizing》（图像伸缩变换算法）实现的一个内容感知图像

VINE(Visual Inspector for Neuroevolution) 是用于神经演化的交互式数据可视化工具，由 Uber 公司开源。

目前，自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但已有人使用目前的深度学习算法以及合成训练数据，来探索人工智能自动构建前端的方法。

酝酿许久，深度学习之父Geoffrey Hinton终于发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet)。

Propel 是一个使用 JavaScript 做可微分编程的机器学习框架，既能在 Node 中使用，又能在浏览器中使用。在这两种环境中，Propel

MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具，包括模型转换和可视化。目前支持在

Darkon 是一个更好地理解深度学习模型的开源工具包。 深度学习由于难以被理解，经常被戏称为黑箱（black-

MacroBase 是一个数据分析工具，利用机器学习优先处理大型数据集。 具体来说，MacroBase 是一个新的分析监督引擎，旨在进行大型数据集和数据流优先处理。与传统的分析引擎不同，MacroBase

ScalaNLP 是一组 Scala 的机器学习和数学计算库。包含了很多库的封装。 示例代码：

基于深度学习的12306验证码识别程序。 1.1 准备工作 下载caffe并编译, 具体可参考官方文档, 此处不再赘述.

Unity ML-Agents 是 Unity 的机器学习代理工具。机器学习代理(ML- Agents)是一个开源工具包，其中包含了一套示例项目和基线算法用作新手入门。

Weld 使用 Rust 语言编写，可以使用 LLVM 编译器框架，为整个数据分析工作流生成高效的并行运行的代码。CSAIL

NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet

麻将胡牌算法 majiang_algorithm是带多张鬼牌的通用胡牌算法，采用查表方式，简单高效。

Crux 是一个 HTML 正文内容提取库，它通过分析 Web 页面，以确定一篇文章的关键内容。该库由多个独立的 API

英特尔的人工智能产品团队宣布开源 nGraph，这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器。有了

FHIR —— 谷歌开源的 FHIR 标准的协议缓冲区工具，基于快速医疗保健互操作性资源(FHIR)格式的患者 EHR

ATM - Auto Tune Models：一种分布式、协作式、可扩展的自动化机器学习系统。 传统上，针对给定的预测问题找出最佳可能模型需要优化整个参数空间，甚至实施这一步骤涉及在多种不同方法之间进行选择。

Detectron 是 Facebook AI 研究院（FAIR ）开源的软件系统，实现了最先进的目标检测算法，包括 Mask R-CNN。

MILK(MACHINE LEARNING TOOLKIT) 是 Python 语言的机器学习工具包。 它主要是在很多可得到的分类比如

Synonyms 是一个中文近义词工具包，它可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自动摘要、搜索引擎等很多自然语言理解(NLP)任务。该工具包目前能搜索近义词和比较语句相似度等任

TensorFlowSharp 是对 TensorFlow C 语言版 API 的封装，绑定为 .NET API，也是 TensorFlow 的 C#

Lore 是一个 Python 框架，旨在让工程师更容易接受机器学习，让数据科学家更容易维护机器学习。

Snorkel 是一种快速创建、建模和管理训练数据的系统，目前主要聚焦在加速开发结构化或“黑暗”数据提取的应用程序，该应用程序适用于大规模标注训练集不切实际或不容易获取的领域。

TRFL（发音为“truffle”）建立在 TensorFlow 之上，它是一个强化学习构建模块库。

TensorFlow on YARN (TonY) 是一个构建在 Hadoop YARN 上的 TensorFlow 框架。 TonY 可以将单节点或分布式 TensorFlow 训练作为 Hadoop 应用程序运行。此原生连接器与其他 TonY 功能一起，旨在可靠，灵活地运行

Tencent ML-Images 由多标签图像数据集 ML-Images 与业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。

QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是一款针对移动 AI 进行优化的高性能内核库。这个库加速了多项操作，包括高级神经网络架构所使用的深度卷积。

Deep Painterly Harmonization 是论文”Deep Painterly Harmonization”的程序实现，包含代码和数据。

Horizon 是一个开源的端到端的应用强化学习平台，在 Facebook 内部被大量使用。

phpword2vec php调用word2vec实现机器学习 使用方法 执行make进行编译 执行phpphpword2vec.php可以得到当前关键词的文档向量（该工具是把300维向量转化文档向量的工具）

VisualDL，即 Visualize the Deep Learning，是一个面向深度学习任务设计的可视化工具，包含了