Deep Painterly Harmonization 基于深度学习的图像合成

程序名称:Deep Painterly Harmonization

授权协议: 未知

操作系统: Linux

开发语言: Python

Deep Painterly Harmonization 介绍

Deep Painterly Harmonization 是论文”Deep Painterly Harmonization”的程序实现,包含代码和数据。

深度绘画融合(Deep Painterly Harmonization)引入了一种称为 two-pass 的算法让补丁图以一致风格自然融入主图。

two-pass 算法:第一阶段进行大致协调,第二阶段精细化视觉质量。第一阶段达到单一尺度的大致协调,作为第二阶段的起点,来实现精细的多尺度改善。

项目代码基于 Torch,已在 Ubuntu 16.04 LTS 上通过测试。

依赖

CUDA backend

示例





版权声明:本软件仅用于学术和非商业用途。

Deep Painterly Harmonization 官网

https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization

相关编程语言

欧盟第7框架计划(FP7)的LarKC项目的目标是开发大规模...
Salad 是一种有效且灵活的实现著名的异常检测方法回...
multilanguage 是一个多语开发工具包,用于缓存多语...
go-cortex 是一个服务,通过倾听你的句子,并视图理...
DKPro Core 是基于 Apache UIMA 框架之上的自然语言...
NLTK 会被自然地看作是具有栈结构的一系列层,这些层...