QNNPACK 移动深度学习优化库

程序名称:QNNPACK

授权协议: BSD

操作系统: 跨平台

开发语言: C/C++

QNNPACK 介绍

QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是一款针对移动 AI
进行优化的高性能内核库。这个库加速了多项操作,包括高级神经网络架构所使用的深度卷积

QNNPACK 的目标并非是由机器学习研究人员直接使用,相反,它旨在为高级深度学习框架提供低级性能原语(low-level performance
primitives)。QNNPACK 已经被集成到 Facebook 的一系列应用程序中,并被部署在全球的 10 亿台移动设备上。

QNNPACK 也已集成在 PyTorch 1.0 中,并已支持 Caffe2 模型表示。

QNNPACK 官网

https://github.com/pytorch/QNNPACK

相关编程语言

欧盟第7框架计划(FP7)的LarKC项目的目标是开发大规模...
Salad 是一种有效且灵活的实现著名的异常检测方法回...
multilanguage 是一个多语开发工具包,用于缓存多语...
go-cortex 是一个服务,通过倾听你的句子,并视图理...
DKPro Core 是基于 Apache UIMA 框架之上的自然语言...
NLTK 会被自然地看作是具有栈结构的一系列层,这些层...