fastai 深度学习实践库

程序名称:fastai

授权协议: Apache-2.0

操作系统: 跨平台

开发语言: Python

fastai 介绍

fastai库使用现代最佳实践简化了快速准确的神经网络训练。它基于对fast.ai深度学习最佳实践的研究,包括对visiontexttabularcollab(协作过滤)模型的“开箱即用”支持。

如果您正在寻找源代码,请访问GitHub上的fastai repo。有关简要示例,请参阅示例文件夹; 完整文档中提供了详细示例。

例如,以下是如何使用resnet18训练MNIST模型(来自vision
example
):

path = untar_data(URLs.MNIST_SAMPLE)
data = ImageDataBunch.from_folder(path)
learn = cnn_learner(data, models.resnet18, metrics=accuracy)
learn.fit(1)

fastai 官网

https://github.com/fastai/fastai

相关编程语言

欧盟第7框架计划(FP7)的LarKC项目的目标是开发大规模...
Salad 是一种有效且灵活的实现著名的异常检测方法回...
multilanguage 是一个多语开发工具包,用于缓存多语...
go-cortex 是一个服务,通过倾听你的句子,并视图理...
DKPro Core 是基于 Apache UIMA 框架之上的自然语言...
NLTK 会被自然地看作是具有栈结构的一系列层,这些层...