如何解释列矩阵以找到不平衡数据集的最佳模型？
我正在尝试进行二元分类，但我的数据集以 1:7 的比例...
SMOTE 用于不平衡特征的回归
我正在研究具有数值特征和目标的<strong>回归...
不平衡图像数据集 (Tensorflow2)
我正在尝试做一个二值图像分类问题，但是这两个类（...
神经网络不会泛化高度不平衡的数据
我对机器学习还很陌生，目前正在尝试基于严重不平衡...
平衡随机森林分类器产生 100% 准确率/F1不确定出了什么问题
我正在研究 Kaggle 数据集，可在下方访问。 <a h...
类只有一个样本时的多类文本分类
我有一个文本数据集，每个文本都有一个 ID 号。我想...
训练/测试拆分之前或之后的欠采样
我有一个信用卡数据集，其中 98% 的交易是非欺诈，2...
不平衡数据的加权交叉熵损失函数
我正在使用不平衡的时间序列数据集训练网络。根据他...
使用 mlr3
最近有人建议我将机器学习框架更改为 mlr3。但我发现...
如何处理二元不平衡分类问题中的小数据集？
我有一个类不平衡的二分类问题；值等于 1 的类只有 ...
如何评估模型是否可以容忍不平衡的数据集？
我正在使用模型来拟合不平衡的数据集。将数据集拆分...
根据不平衡类的 Precision 和 Recall 值选择哪个模型
我正在研究葡萄酒质量数据集，以预测葡萄酒的质量是...
使用 xgboost 处理极度不平衡
我的训练数据具有 100 个特征的极不平衡的 {0:87252...
在 keras 中计算 micro F-1 分数
我有一个包含 15 个不平衡类的数据集，并尝试使用 k...