问题描述
我正在使用模型来拟合不平衡的数据集。将数据集拆分为训练数据集和测试数据集后，我尝试使用两种方法训练模型：
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使用原始训练数据集训练模型
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使用过采样的训练数据集训练模型，使训练数据集平衡。
我根据测试数据集评估模型。
结果表明，测试数据集的召回值从 0.7 增加到 0.8。但精度-召回率曲线下的面积变化不大。
我能说这个模型可以容忍不平衡的数据集吗？
更新：我绘制了两种情况的精确召回曲线，曲线几乎相同。这是否意味着过采样不会改进模型？那么该模型可以容忍不平衡的数据集吗？
解决方法
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