类只有一个样本时的多类文本分类

问题描述

我有一个文本数据集，每个文本都有一个 ID 号。我想通过为即将到来的新文本找到最匹配的 ID 号来进行预测。要使用多文本分类，我不确定这是否是正确的方法，因为大多数 ID 号码只有一个文本。在这种情况下，我不会有任何测试集。上采样有帮助吗？或者对于这样的问题，除了分类之外还有其他方法吗？

数据集如下所示：

id1 'text1',id2 'text2',id3 'text3',id3 'text4',id3 'text5',id4 'text6',. . id200 'text170'

如果您能找到解决此问题的最佳方法的任何指导，我将不胜感激。

解决方法

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