问题描述
我有一个类不平衡的二分类问题；值等于 1 的类只有 11%。为了管理类不平衡，我对训练集进行了过采样。
由于我的数据集很小（我只有 1183 个样本），我如何在训练、验证和测试集中拆分数据集？我正在使用 train_test_split 函数来拆分数据集，所以我想知道什么是拆分数据集的好方法。目前我有 20% 的验证集、20% 的测试集和 60% 的训练集，但由于过度拟合，效果不佳。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
