使用python进行边际似然优化
我正在尝试优化边际可能性以估计高斯过程回归的参数...
Gpytorch中的二阶导数信息
我想知道是否有一种直接的方法来构造一个 GPModelWi...
具有多个目标的 GaussianProcessRegressor 返回一个单一值作为标准偏差
sklearn python 包 GaussianProcessRegressor (GPR)...
高斯过程回归：不同输入空间中的组合核
在 scikit-learn 中有没有办法指定内核处理高斯过程...
为高斯过程回归优化超参数时的不同结果
我正在研究高斯过程回归，并且我正在尝试使用 sciki...
高斯过程回归量的 SHAP 值为零
我正在尝试使用 SHAP 库获取高斯过程回归 (GPR) 模型...
时间序列预测的高斯过程回归不确定性估计
我有一个 2043 小时的时间序列。我的目标是通过高斯...
时间序列回归 - 尝试使用 KRR 和高斯过程回归进行预测时遇到问题
我需要根据时间预测输出是什么。我想这样做，以便我...
高斯过程回归中指数核函数的不同预测器长度尺度
我有一个 GPR 训练模型，具有七个特征和一个响应变量...
当优化器设置为 None
我正在尝试使用 scikit-learn 和 GP。我尝试使用库的...
使用 Sklearn 预训练/重新训练高斯过程回归模型
我目前正在对数据集的前 30% 训练高斯过程回归模型，...
GPML - 不能在内置稀疏近似工具中使用 beta 似然？
我正在研究应用 GP 回归来预测风电场的功率输出。我...
GPflow 2 自定义内核构建：构建时很好，但内核大小无优化
我正在创建一些 GPflow 模型，在这些模型中，我需要...
导入可能性失败
我正在尝试与高斯过程分类取得联系，并尝试重现 <...