导入可能性失败

问题描述

我正在尝试与高斯过程分类取得联系，并尝试重现 https://docs.gpytorch.ai/en/stable/examples/01_Exact_GPs/GP_Regression_on_Classification_Labels.html 中的示例

按照他们的代码，我想通过

导入狄利克雷分类似然

from gpytorch.likelihoods import DirichletClassificationLikelihood

但是，这似乎不起作用，并且出现错误：

ImportError: cannot import name 'DirichletClassificationLikelihood' 
from 'gpytorch.likelihoods' (/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/
lib/python3.8/site-packages/gpytorch/likelihoods/__init__.py)

FixednoiseGaussianLikelihood 等其他可能性也不起作用。

我尝试在 Conda 中重新安装 GPyTorch，但没有帮助。 但是 导入即 GaussianLikelihood 没有问题。有没有人遇到过类似的问题，或者知道如何解决这个错误？

编辑：它仅不适用于 Jupyter Notebook。

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解决方法

解决了。

Jupyter Notebook 的路径不包括新的更新库。通过

更新所需文件夹的路径后

import sys
sys.paths.append("....")

效果很好。

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