Spark-Shell编程

Spark-Shell编程

进入Spark-shell模式

bin/spark-shell --master local[6]  #本地运行

WordCount案例

  • 读取文件

    val rdd1=sc.textFile("file:///export/wordcount.txt")	#读取本地文件
    val rdd1=sc.textFile("hdfs://node01:8020/wordcount.txt")	#读取hdfs文件
    
  • 分割展平

    val rdd2=rdd1.flatMap(item=>item.split(" "))
    
  • 赋予词频

    val rdd3=rdd2.map(item=>(item,1))
    
  • reduce聚合

    val rdd4=rdd3.reduceByKey((curr,agg)=>curr+agg)
    
  • 数据展示

    rdd4.collect()
    

相关文章

1.SparkStreaming是什么?SparkStreaming是SparkCore的扩展A...
本篇内容介绍了“Spark通讯录相似度计算怎么实现”的有关知识...
本篇文章给大家分享的是有关如何进行Spark数据分析,小编觉得...
本篇内容主要讲解“Spark Shuffle和Hadoop Shuffle有哪些区别...
这篇文章主要介绍“TSDB的数据怎么利用Hadoop/spark集群做数...
本篇内容介绍了“Hadoop与Spark性能原理是什么”的有关知识,...