hadoop+zookeeper+yarn+spark高可用主从备份启动步骤

环境搭建参考于 https://www.cnblogs.com/zimo-jing/p/8892697.html

1、所有节点依次启动zookeeper

　# zkServer.sh start
>>
  7915 QuorumPeerMain　
  7915 QuorumPeerMain　

 

2、所有节点依次启动journalnode 保证数据同步(此步可省略，3将启动这一步) 

　# hadoop-daemon.sh start journalnode
>>
　7915 QuorumPeerMain　　
  8109 JournalNode
  7915 QuorumPeerMain　 

 

3、主节点启动hdfs 

　# start-dfs.sh
>>
  8279 NameNode
  7915 QuorumPeerMain
  8604 DFSZKFailoverController
  8109 JournalNode 

 

UI界面 :

            master http://master:50070
            slave1 http://slave1:50070

4、主节点启动yarn slave1也要执行

 

# zkServer.sh start
-----------master-------------　
>>
  8279 NameNode
  7915 QuorumPeerMain
  8604 DFSZKFailoverController  
  8732 ResourceManager  
  8109 JournalNode

-----------slave1-------------　
>>　　
  8192 Datanode
  8113 NameNode
  8481 NodeManager
  8006 JournalNode
  8348 DFSZKFailoverController
  7935 QuorumPeerMain 

 UI界面:

　　     master:8088

            slave1:8088

           (注意： slave1UI界面会跳转到master)

5、启动spark

 

-----------master-------------　
# start-master.sh
# start-slaves.sh

>>  
  8279 NameNode 
  7915 QuorumPeerMain  
  8604 DFSZKFailoverController  
  8732 ResourceManager
  8109 JournalNode  
  9150 Master
  9374 Worker

-----------slave1-------------　
# start-master.sh

>>
  8192 Datanode 
  8113 NameNode
  8481 NodeManager
  8786 Master
  8006 JournalNode
  8348 DFSZKFailoverController
  9164 Worker
  7935 QuorumPeerMain

 

界面：主 http://master:8081/
           从 http://slave1:8082/

6、提交任务

yarn：client模式 

 spark-submit --master yarn --conf spark.pyspark.python=/usr/python3/python --deploy-mode client hello.py

 spark： client模式 

spark-submit --master spark://master:7077 --conf spark.pyspark.python=python3 --deploy-mode client hello.py

 完！