ConvNetJS
ConvNetJS 介绍
ConvNetjs 是一个基于 js 的深度学习库，可以让你在浏览器中训练深度网络由斯坦福大学博士开发，这个受欢迎的图书馆在过去的4年里一直没有得到维护，但绝对是名单上最有趣的项目之一。它是神经网络的JavaScript实现，支持通用模块，分类，回归，实验强化学习模块，甚至能够训练处理图像的卷积网络。
ConvNetjs支持：
常见的神经网络模块(完全连接的层，非线性)
分类(SVM / Softmax)和回归(L2)成本函数
能够指定和训练处理图像的卷积网络
基于Deep Q Learning 的实验性强化学习模块
GitHub:https://github.com/karpathy/convnetjs
网站描述:一个基于 js 的深度学习库