恢复内容开始 从Series的字符串中过滤出email地址 现有Series如下： emails = pd.Series(['buying books at amazom.com',
1 查看pandas的版本 import numpy as np import pandas as pd print(pd.__version__) 0.24.1 2 如何通过list，numpy a
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/BostonHousing.csv
DataFrame中的apply方法 import pandas as pd # 生成DF数据 gfg_string = 'geeksforgeeks' gfg_list = 5 *
按照指定要求前向填充元素(ffill forward fill) 构建数据如下： import pandas as pd df=pd.DataFrame({"A":[5,3,Non
求两个Series的相关性 现有两个Series如下： import pandas as pd s1 = pd.Series([.2, .0, .6, .2]) s2 = pd.Series([.3,
6 取出Series 1中独有的数据 现有两个Series， ser1和ser2 如下 ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) ser2 = pd.Series([4, 5
11 把数据进行cut操作 现有数据ages如下 ages = [20, 22, 25, 27, 21, 23, 37, 31, 61, 45, 41, 32, 101] 想按照[(18, 25] &
把DataFrame中'Min.Price', 'Max.Price'缺失的值用该列的均值填充 现有数据如下： df = pd.read_csv('https:
背景 使用Appium Server 1.15.1版本 执行了以下脚本 test = driver.find_element_by_name("自动化测试") print(test
背景：运行代码提示找不到ADB An unknown server-side error occurred while processing the command. Original error:
背景 运行时代码报错： selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: An unknown server-side error occ
背景 运行脚本的时候，就直接报这个错误了，然后去看了下 appium.webdriver 库 结果发现啥都没有，就知道有问题了，然后一步步排查 步骤一 检查Appium-Pytho
背景 连着手机，运行脚本，一段时间之后就报错了，看了Appium-server，发现报了这样一个错误 如何解决呢？ 步骤一 通过 adb devices ，确定设备是否已连接上 步
背景 运行脚本出现 SWT folder '..liblocation of your Java installation.&#
背景 执行代码报错 解决方法 该问题并不常见，主要是手机操作系统的问题 程序无法无法自动打开appiumsettings，那么我们可以手动打开appiumsettings服务（程序没有界面，会出现打开
问题背景 做appium自动化的时候，使用了UiAutomator1驱动，然后设置了UnicodeKeyboard 执行自动化脚本之后，玩手机的时候发现平时用的输入法键盘没法调出来了 'aut
问题背景 在自己虚拟机（centos7）上装了 Gitlab-ce，就是社区版的 Gitlab，版本是 13.0+ 问题描述 浏览器访问 Gitlab 网站，报 502 问题翻译 502-Whoops
如果你在跑selenium脚本时，需要某些异常不知道怎么解决时，可以看看这一系列的文章，看看有没有你需要的答案 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1749
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原因分析 是因为使用了pycharm的版本的问题。并不是flask框架本身的问题（不管你是如何设置的flask配置，通过加载config也好，还是通过run的时候传入形参也好，均不影响） 可以很明显的
如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！ https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 前面几篇文章主要介绍了all
如果你还想从头学起Pytest，可以看看这个系列的文章哦！ https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 前言 上一篇文章介绍了两种allu
