Integrating Vision Toolkit (IVT)
是一个强大而迅速的C++计算机视觉库，拥有易用的接口和面向对象的架构，并且含有自己的一套跨平台GUI组件，另外可以选择集成OpenCV
OpenVIDIA projects implement computer vision algorithms running on on graphics
hardware such as single or multiple graphics processing units(GPUs) using
ECV 是 lua 的计算机视觉开发库(目前只提供linux支持)
OpenCVSharp 是一个OpenCV的.Net
wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。
OpenCV的Python封装，主要特性包括：
提供与OpenCV 2.x中最新的C接口极为相似的Python接口，并且包括C中不包括的C接口
基于OpenCV构建的图像处理和3D视觉库。
示例代码：
ImageSequenceReaderFactory factory;
ImageSequenceReader* reader = factory.pathRegex(\"c:/a/im_%03d.jpg\", 0, 20);
实现了基于混合高斯模型的点集配准算法，该算法描述在论文： A Robust Algorithm for Point Set Registration
使用 OpenCV 函数, 这个项目能从成对的立体图像中重建场景。
这个项目的目的是提供一个高效的3D计算机视觉库，用于图像和视频处理。它包括深度立体匹配、光流（运动）估计、遮挡检测和运动平台估计
fdlib - 是一个 C / C + + 和 MATLAB的人脸检测库，可检测图像中的正脸。
Vision Workbench 一个通用的图像处理和计算机视觉库，由 NASA 艾姆斯研究中心智能系统部门的自主系统和机器人（Autonomous
XHFaceMaskSDKSimple
XHFaceMaskSDKSimple 一款面具佩戴的组件，具有对人脸检测，眼睛和嘴巴的位置定位，不过为此我加了一些好玩之处，就是给我们人脸带上面具。
OpenVGR 包含以下几个实时处理模块 (基于 OpenRTM-1.0):
立体相机采集 (对于 IEEE 1394b 相机),
EasyPR 是一个开源的中文车牌识别系统。
EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。
Flandmark 是一个开源实现面部地标探测器。提供 MATLAB 接口。
C++ 示例代码：
#include \"flandmark_detector.h\"
Chebfun 是开源的数值计算功能软件系统。
代码示例：
% The Dixon-Szego function
f = @(x,y) (4-2.1*x.^2+ x.^4/3).*x.^2 ...
Libface库旨在使人脸识别技术应用于开源社区。这是用C++编写的，托管在 Sourceforge上。这个库使用OpenCV 2.0
SIP 提供了图像处理、模式识别以及计算机视觉处理。
SIP is able to read/write images in almost 90 major formats, including JPEG,
Toxiclibs.js 是一个开源的计算机图形设计库，无需外部依赖，使用元素进行图形绘制。
一个开源的计算机视觉库，实现了 SIFT,MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative
OpenBR 是一个用来从照片中识别人脸的工具。还支持推算性别与年龄。
使用方法：$ br -algorithm FaceRecognition -compare me.jpg you.jpg
哥本哈根大学开源视线跟踪软件
The ITU Gaze Tracker is an open-source eye tracker that aims to provide a low-
Vuforia扩增实境软件开发工具包（英语：Vuforia Augmented Reality
SDK），是高通推出的针对移动设备扩增实境应用的软件开发工具包。它利用计算机视觉技术实时识别和捕捉平面图像或简单的三维物体（例如盒子），然
Fluere是粒子图像测速（PIV）的图形软件包。
Fluere是高度优化的并行处理，并在多个平台上运行。该项目的目标是提供高质量的测速软件，采用PIV技术处理的最新进展的研究人员和教育工作者，而所使用的算法的完整的知
CLOGS 是 OpenCL C++ API 的高级封装库，其设计目的是集成其他
OpenCL 代码，包括同步 OpenCL 事件，当前支持两个操作：基数排序和独立扫描。
Kobold 是雅虎的视觉回归测试框架，可对比多人构建的截图。
ICL (Image Component Library) 是一种新型的C +
+计算机视觉库，由比勒费尔德大学神经信息学组和CITEC开发。它兼顾了性能和用户友好性。
BoofCV 是一个 Java 的全新实时的计算机视觉库，BoofCV
易于使用而且具有非常高的性能。它提供了一系列从低层次的图像处理、小波去噪功能以及更高层次的三维几何视野。使用 BSD 许可证可在商业应用中使用。
Go-OpenCV 是 Go 语言版的 OpenCV 封装。
BazAR 是基于特征点检测和匹配的计算机视觉库。 它能够快速检测和匹配图像中的已知物体，并且能够用于增强现实，它是计算机视觉研究的先进成果。
SimpleCV
将很多强大的开源计算机视觉库包含在一个便捷的Python包中。使用SimpleCV，你可以在统一的框架下使用高级算法，例如特征检测、滤波和模式识别。使用者不用清楚一些细节，比如图像比特深度、文件格式、颜色
QtOpenCV 是 Qt 和OpenCV 的集成。
利用OpenCV和C编写的SURF算法，作者Christopher Evans是首个利用OpenCV和C结合的方法实现SURF算法。
