SeetaFaceEngine 介绍
SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的 三个核心模块，即：人脸检测模块SeetaFace
Detection、面部特征点定位模块SeetaFace Alignment以及人脸特征提取与比对模块 SeetaFace Identification
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主要功能：
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人脸检测模块(SeetaFace Detection): 采用了一种结合传统人造特征与多层感知机（MLP）的级联结构，在FDDB上达到了84.4%的召回率（100个误检时），并可在单个i7 cpu上实时处理VGA分辨率的图像。
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面部特征点定位模块(SeetaFace Alignment): 通过级联多个深度模型（栈式自编码网络）来回归5个关键特征点（两眼中心、鼻尖和两个嘴角）的位置，在AFLW数据库上达到state-of-the-art的精度，定位速度在单个i7 cpu上超过200fps。
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人脸识别模块(SeetaFace Identification): 采用一个9层的卷积神经网络（CNN）来提取人脸特征，在LFW数据库上达到97.1%的精度（注：采用SeetaFace人脸检测和SeetaFace面部特征点定位作为前端进行全自动识别的情况下），特征提取速度为每图120ms（在单个i7 cpu上）。