神经网络正则化器L1和L2
我正在对音乐类型进行分类。 我用我的模型（即神经网...
Keras中以Tensor流为后端的正则化自定义损失函数
我想在keras中实现以下自定义损失功能，而不在层中添...
为什么pytorch中的正则化和暂存代码不匹配？pytorch中用于正则化的公式是什么？ case1类型1正则化： case2类型2正则化：
我一直在尝试在PyTorch中的二进制分类模型上进行L2正...
是否可以直接使用向量中的值来固定lavaan模型中的参数？
我目前正在尝试对正则化结构方程模型（第<a href...
lambda或alpha在正则化中的正则化参数？
所以我的问题是关于正则化中的正则化参数（Ridge和L...
如何计算张量流自动编码器生成的批次的每个示例的潜在表示之间的余弦距离？
我想在keras / tensorflow中添加一个自定义损失项，...
八度中正确的正则化实现是哪一个？
我目前正在上学吴安德（Andrew Ng）的机器学习课程，...
神经网络：没有辍学给出最好的测试成绩那不好吗？
我从某人那里接过一些代码，我的任务是在pytorch中重...
如何分解大型网格搜索？
我希望对不同的神经网络配置进行非常大的网格搜索。...
线性回归中正火车分数和负测试分数，而套索或山脊则不然
我对每次回归使用相同的数据。火车分数相当不错，但...
同时弹性净回归
我正在尝试在 R 中同时为多个变量执行弹性网络。我有...
在 R 中为多个弹性网络使用特定的 alpha 参数
我正在尝试在 R 中同时执行多个弹性网络。我有一个 ...
一种更不平衡的计算类权重方法
我有一个大的多标签数组，数字在 0 到 65 之间。我使...
具有 L1 正则化的逻辑回归模型
我正在尝试在逻辑模型上应用 L1 正则化 <pre>...