问题描述
所以我的问题是关于正则化中的正则化参数（Ridge和Lasso）。
是lambda还是alpha？
某些来源，例如this，this和DataCamp说它是lambda。似乎Google's ML Crash Course使用lambda。 IIRC，ISLR也使用lambda。
但是，诸如Analytics Vidhya，this和this stackoverflow post之类的消息来源说它是alpha。
我了解至少在scikit-learn中，模型将正则化参数称为“ alpha”。
我读得越多，我就越困惑。看来，至少在Ridge和Lasso的上下文中，alpha和lambda是可互换的术语。
有人可以澄清吗？我记得在ML上下文中阅读过，alpha和lambda之间是有区别的。
谢谢大家。
解决方法
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