如何评估模型是否可以容忍不平衡的数据集？
我正在使用模型来拟合不平衡的数据集。将数据集拆分...
精确分数警告导致分数 =0 sklearn
我在 sklearn 中使用 precision_score 来评估异常值...
根据不平衡类的 Precision 和 Recall 值选择哪个模型
我正在研究葡萄酒质量数据集，以预测葡萄酒的质量是...
为什么不能从宏精度和召回率计算宏 F1 度量？
我对通过宏精度和手动召回计算宏 f1 分数感兴趣。但...
推荐系统的召回率和精度评估：精度编码部分的错误
我的问题是“我想将召回代码转换为精确代码”。 （回...
TensorFlow：仅将召回指标应用于二元分类？
我正在试验 mnist 数据集并想使用召回功能 <code...
将二维数组传递给 sklearn.metrics.recall_score 时，为什么会出现 ValueError？
我想使用 <code>sklearn.metrics.recall_scor...
在 Logistic 回归上制作 Precision_Recall 图
我试图制作精确召回图但无济于事。我有一个程序，它...
我可以从 auc_roc_score() 获得混淆矩阵或精度/召回分数吗？
我遵循的代码没有给编辑结构提供很大的灵活性。是否...
计算较少数据量的 ML 模型的成功/失败指标
假设我有一个具有 2 个可能值的特定属性的数据 - A、...
Keras 的 AUC(curve='PR') 和 Scikit-learn 的 average_precision_score 有什么区别？
我对 Keras 的 <code>AUC(curve=&#39;PR&...
如何为多类多标签分类计算 f1_score
我的 <code>import matplotlib import numpy ...
相同的测试和预测值为 NER 提供 0 精度、召回率、f1 分数
我使用 sklearns crfsuite 来计算 f1、精度和召回分...
对于不平衡的二元分类模型，我应该使用哪个指标？
我在不平衡数据集上执行了 SVM，以 70/30 拆分训练/...