如何实现泊松分布的最大似然估计
例如，我有一个离散数和均值（lambda）的数据框。 我...
您如何组织数据并在 R 中运行多项概率？
对于“如何在 R 中运行此模型”问题，我深表歉意。我...
MLE 在 R 中使用 nlminb - 理解/调试某些错误
这是我在这里的第一个问题，所以我会尽量把它写得尽...
Python Statsmodels 中多项 Logistic 的最大似然估计
我试图模拟 MNLogit 的 python statsmodels 实现只是...
R - 如何将多个 MLE 输出打印为数据帧
我是 R 的新手，我正在从多个运行不同样本大小的 ML...
计算 10D 回报
我有一个时间序列，想计算 10D 回报。我怎么能在 nu...
如何在 Stata 的匹配样本 (CEM) 中的面板回归中运行随机效应？
我在使用粗化精确匹配 (CEM) 匹配的面板数据集中运行...
使用 MLE 和 Newton-Raphson 估计威布尔
我一直在尝试用牛顿法估计双参数威布尔分布。在阅读...
我想用伽马函数替换指数函数来计算 R 中基于 95% 似然的置信区间
我想替换指数对数似然 <pre><code> exp...
不能适合 dbinom 进行对数回归
我一直在尝试使用 dbinom 拟合四参数对数回归。 四参...
如何在使用 mle 函数时摆脱 optim 中的错误
我尝试用 GEV 分布拟合数据。 我有一个任务来模拟排...
R：对数似然估计中生成的二元运算符的非数字参数
我想尝试通过在 R 中使用 optim() 函数来找到最大似...
R：GLM 模型和 optim() 包的估计参数不同
我想用 R 中的 optim() 包找到估计参数。 我将我的结...
R：GLM 模型和 optim() 包之间估计参数的差异
我的目的是用 R 中的 optim() 包找到估计参数。 我将...