对R中的不平衡数据集进行逻辑回归
我有一个1000名员工的数据集。这有800名在职员工和2...
Python scipy.optimize.fmin_tnc自我实现
我是Junior开发人员，开始学习Logistic回归。<br...
如何对决CNN的输出执行逻辑回归？
编辑：拿出一些可能没有用的文本。 首先，我本质上是...
TypeError：“ LogisticRegression”对象不可调用
<pre><code>logistic_regression.fit= ...
在Pyspark中手动设置具有系数和截距的模型
我试图在pyspark中做一些与sklearn编写的代码平行的...
在R：lme4 :: glmer
我正在寻找反馈信息，以确定如何正确指定随机效应以...
将Logistic回归代码应用于多个变量
我有一个看起来像这样的数据库。 <code>Age&l...
为什么线性和逻辑回归的系数不同？
如果我错了，请纠正我，但是我听说Logistic回归将数...
活动识别项目中绘制混淆矩阵时的值误差
尝试在人类活动识别上绘制混乱矩阵，一切正常，接受...
通过fmin_tnc最小化成本函数
我正在尝试实现逻辑回归，因此，我希望在梯度函数的...
如何应用node2vec建立链接预测模型
我一直在尝试学习python编程，并且正在尝试实施一个...
Tensorflow Logistic回归模型
我想使用Tensorflow实现一个简单的逻辑回归模型。我...
一目了然使用'nAGQ = 0'是一个问题吗？
我看到了几个类似的问题，但没有足够的答案，因此在...
Logistic回归TypeError：fit缺少1个必需的位置参数：“ y”
<pre><code>logistic_regression.fit([...