反向传播和梯度下降使用相同的逻辑吗？
反向传播在 CNN 中用于更新随机分配的权重、偏差和过...
在反向传播期间是否总是使用梯度下降来更新权重？
Gradient Descent、rmsprop、adam 是优化器。假设我...
为什么随机梯度下降不适用于非 iid 训练实例
<em>Hands on Machine Learning</em> 这...
绘制成本函数并查看迭代中的每个 theta 值
我正在尝试从头开始编写一些算法，以便更好地理解它...
如何将张量数组传递到 PyTorch 中的标准/损失函数中？
我的损失函数报错： <pre><code>self.l...
如何消除此错误 - 在减法中遇到无效值
<pre><code>var req = new XMLHttpRequ...
梯度下降图是如何工作的
我在理解梯度下降时遇到问题，例如让我们采用具有 1...
Pytorch - 对象定位损失
我正在尝试根据 Andrew Ng 的讲座 <a href="...
地球上最小/最简单数据的梯度下降问题 矢量化版本循环版本
我想在这个简单的数据上实现梯度下降算法，但我遇到...
执行线性回归时出现 Theano 错误
我正在尝试使用 Theano 执行线性回归，但我可能会遗...
Java 中的神经网络无法反向传播
我为神经网络编写了代码，但是当我训练我的网络时，...
平均绝对误差 (mae) 和均方误差 (mse) 损失函数的梯度
我正在尝试使用 numpy 实现线性回归。为此，我需要为...
反向传播的梯度下降部分
我正在尝试编写一个两层神经网络的简单 NN，正如我在...
如何使用外部损失/反馈计算不使用模型的预测与实际输出来计算和应用梯度下降？
简而言之，我目前正在开展一个项目，在该项目中，我...