为什么Pytorch autograd需要向后的另一个向量而不是计算Jacobian？
要在Pytorch中执行<code>backward</code&g...
没有为任何变量提供梯度-根据Softmax输出，具有随机权重的自定义损失函数
我很难编写一个自定义损失函数，该函数利用根据Soft...
如何在茱莉亚使用推广规则？
我正在尝试编写一个结构来计算梯度（在<a href=&...
Sympy Solve是否与tensorflow GradientTape兼容？
我想使用sympy求解来求解Vo的p，这是一种无需初始值...
TensorFlow如何计算vgg19.preprocess_input的梯度？
我正在关注<a href="https://www.tensorflow...
在PyTorch函数中使用PyTorch模块的正确方法是什么？
我们有一个自定义<a href="https://pytorch....
如何获得关于 keras 模型神经网络输入的雅可比矩阵？
我最近开始学习并使用自动微分来确定神经网络相对于...
为什么 tf.GradientTape() 在手动观察模型变量时使用较少的 GPU 内存？
因此，当我使用 tf.GradientTape() 自动监控 resnet...
如何在Julia的图灵模块中使用CDF函数？
我想知道 Gamma Distribution of Awareness 的参数。...
PyDrake：从机器人中提取 AutoDiff 梯度通过微分逆运动学控制
我正在使用 <a href="https://drake.mit.edu...
如何在模型中使用 tf.gradients 并仍然使用自定义训练循环？
我想制作一个 TensorFlow 模型，其中输出遵守数学条...
Matlab中IPOPT的必要梯度和雅可比
我有一个带有非线性目标函数和非线性约束的凸优化问...
处理稀疏张量时，TensorFlow GradienTape 因 InvalidArgumentError 崩溃
在尝试评估通过稀疏张量运算获得的结果的导数时，我...
自动微分：数字还是精确？
我有一个关于自动微分的问题，尤其是在 Pytorch 中，...