TimescaleDB 介绍
TimescaleDB 是基于 Postgresql 数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着 Postgresql
的版本升级而升级，不会因为另立分支带来麻烦。
TimescaleDB 架构
数据自动按时间和空间分片（chunk）
TimescaleDB 具有以下特点
1. 基于时序优化
3. 全 sql 接口
4. 支持垂直于横向扩展
5. 支持时间维度、空间维度自动分区。空间维度指属性字段（例如传感器 ID，用户 ID 等）
6. 支持多个 SERVER，多个 CHUNK 的并行查询。分区在 TimescaleDB 中被称为 chunk。
7. 自动调整 CHUNK 的大小
8. 内部写优化（批量提交、内存索引、事务支持、数据倒灌）。
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内存索引，因为 chunk size 比较适中，所以索引基本上都不会被交换出去，写性能比较好。
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数据倒灌，因为有些传感器的数据可能写入延迟，导致需要写以前的 chunk，timescaleDB 允许这样的事情发生(可配置)。
9. 复杂查询优化（根据查询条件自动选择 chunk，最近值获取优化(最小化的扫描,类似递归收敛)，limit 子句 pushdown 到不同的
server,chunks，并行的聚合操作）
10. 利用已有的 Postgresql 特性（支持 GIS，JOIN 等），方便的管理（流复制、PITR）
示例代码
Creating a hypertable
-- We start by creating a regular sql table CREATE TABLE conditions ( time TIMESTAMPTZ NOT NULL, location TEXT NOT NULL, temperature DOUBLE PRECISION NULL, humidity DOUBLE PRECISION NULL ); -- Then we convert it into a hypertable that is partitioned by time SELECT create_hypertable('conditions', 'time');