YCML 特性 ObjectiveC 机器学习框架

程序名称：YCML 特性

授权协议: GPLv3

操作系统: OS X

开发语言: Objective-C

YCML 特性 介绍

YCML 是使用 Objective-C 编写的机器学习框架，也支持 Swift。

当前提供以下算法：

• Gradient Descent Backpropagation [1]

• Resilient Backpropagation (RProp) [2]

• Extreme Learning Machines (ELM) [3]

• Forward Selection using Orthogonal Least Squares (for RBF Net) [4, 5]

• Forward Selection using Orthogonal Least Squares with the PRESS statistic [6]

在适用的情况下，实现了常规版本的算法。

YCML 同时包括一些优化算法，用来得到预测模型，可以用于以下算法：

• Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)

• RProp Gradient Descent (Single-Objective, Unconstrained)

• NSGA-II (Multi-Objective, Constrained) [7]

特性

• 嵌入式模型输入/输出标准化设施

• 通用监督学习基类，适用于各种算法

• 强大和模块化的 Backprop 类

• 强大的 Dataframe 类

• 为单个或者多个对象问题进行单独优化

• 用于优化的代理类

• 基于 YCMatrix，一个矩阵库，使用加速框架来提升性能

• 使用 NSArray 类进行基础统计

YCML 特性 官网

https://github.com/yconst/YCML