Hebel 介绍
Hebel 是一款用 Python 编写的支持 GPU 加速的深度学习库。
Hebel 是一个通过 PyCUDA 库使用 GPU CUDA
来加速建立神经网络的深度学习库。它实现了几类最重要的神经网络模型，提供各种激活函数和训练模型，包括 momentum、nesterov
momentum、dropout 和early stopping。
目前，Hebel 实现了前向式（feed-forward）神经网络模型，其他像自编码（
Autoencoder）、卷积（Convolutional）神经网络模型和限制波尔兹曼机（Restricted Boltzman
machines）等功能计划后续加入。
Hebel 还实现了 L1 L2 权重衰减（weight decay）。
依赖
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PyCUDA
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numpy
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PyYAML
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skdata（仅用于 MNIST 示例）