Seldon Core 介绍
Seldon Core 是一个用于在 Kubernetes 上部署机器学习模型的开源平台。
机器学习部署面临许多挑战。 Seldon Core打算帮助应对这些挑战。它的高级目标是：
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允许数据科学家使用任何机器学习工具包或编程语言创建模型。我们计划最初涵盖以下工具/语言：
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Tensorflow模型
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Sklearn模特
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基于Python的模型包括
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Spark模型
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H2O模型
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R模型
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在部署时通过REST和gRPC自动公开机器学习模型，以便轻松集成到需要预测的业务应用程序中。
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允许将复杂的运行时推理图部署为微服务。这些图可以包括：
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模型 - 可执行机器学习模型的运行时推理
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路由器 - 将API请求路由到子图。示例：AB测试，多武装强盗。
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组合器 - 结合子图的响应。示例：模型集合
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变形器 - 转换请求或响应。示例：转换要素请求。
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处理已部署模型的完整生命周期管理：
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更新运行时图表，无需停机
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缩放
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监控
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安全
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