MLflow 介绍
MLflow 是由 Apache Spark
技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：
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开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。
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开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并跨组织共享工作流步骤和模型。
MLflow 目前的 alpha 版本包含三个组件：
其中，MLflow Tracking（跟踪组件）提供了一组 API
和用户界面，用于在运行机器学习代码时记录和查询参数、代码版本、指标和输出文件，以便以后可视化它们。MLflow
Projects（项目组件）提供了打包可重用数据科学代码的标准格式。MLflow Models（模型组件）提供了一种用多种格式打包机器学习模型的规范。