「Redis 」RedisTemplate的操作方法

RedisTemplate 是 Spring Data Redis 提供的一个 Redis 客户端 API，提供了一系列对 Redis 进行 CRUD 操作的方法。以下列举了一部分 RedisTemplate 的操作方法，分别按照 Redis 的数据类型进行分类：

一、引入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>2.4.0</version>
        </dependency>

二、解決乱码

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置Redis连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);
        // 设置默认的Key序列化器为StringRedisSerializer
        template.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置Value序列化器为StringRedisSerializer，并指定字符集编码为UTF-8
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer(Charset.forName("UTF-8")));
        return template;
    }
}

四、数据类型

1、String（热点缓存、计算器、分布式锁）

方法	描述
`opsForValue().get(key)`	获取指定 key 对应的 value
`opsForValue().set(key,value)`	设置指定 key 对应的 value
`opsForValue().setIfAbsent(key,value)`	当指定 key 不存在时，才设置其对应的 value，并返回 true。否则返回 false
`opsForValue().increment(key,delta)`	给指定 key 对应的 value 增加一个数值
`opsForValue().decrement(key,delta)`	给指定 key 对应的 value 减去一个数值
`opsForValue().getAndSet(key,value)`	获取旧的 value 并设置新的 value
`opsForValue().getOperations().delete(key)`	删除指定的 key 和其对应的 value
`opsForValue().multiSet(map)`	同时设置多个 key-value
`opsForValue().multiGet(keys)`	同时获取多个 key 对应的 value

1、测试类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
public class RedisValueTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testGet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 获取指定 key 对应的 value
        String value = (String) valueOperations.get("myKey");
        System.out.println("Value: " + value);
    }

    @Test
    public void testSet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 设置指定 key 对应的 value
        valueOperations.set("myKey","myValue");
    }

    @Test
    public void testSetIfAbsent() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 当指定 key 不存在时，才设置其对应的 value，并返回 true；否则返回 false
        boolean result = valueOperations.setIfAbsent("myKey","myValue");
        System.out.println("Set if absent result: " + result);
    }

    @Test
    public void testIncrement() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 给指定 key 对应的 value 增加一个数值
        Long newNumber = valueOperations.increment("myNumber",5);
        System.out.println("New number: " + newNumber);
    }

    @Test
    public void testDecrement() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 给指定 key 对应的 value 减去一个数值
        Long newNumber = valueOperations.decrement("myNumber",3);
        System.out.println("New number: " + newNumber);
    }

    @Test
    public void testGetAndSet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 获取旧的 value 并设置新的 value
        Object oldValue = valueOperations.getAndSet("myKey","newValue");
        System.out.println("Old value: " + oldValue);
    }

    @Test
    public void testDelete() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 删除指定的 key 和其对应的 value
        boolean result = valueOperations.getOperations().delete("myKey");
        System.out.println("Delete result: " + result);
    }

    @Test
    public void testMultiSet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 同时设置多个 key-value
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("key1","value1");
        map.put("key2","value2");
        valueOperations.multiSet(map);
    }

    @Test
    public void testMultiGet() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 同时获取多个 key 对应的 value
        List<Object> values = valueOperations.multiGet(Arrays.asList("key1","key2"));
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }
}

2、Hash（存储对象字段、用户属性）

方法	描述
`opsForHash().put(key,hashKey,value)`	将一个对象以 Hash 方式存储到 Redis 中
`opsForHash().putAll(key,map)`	将一个 Map 以 Hash 方式存储到 Redis 中
`opsForHash().get(key,hashKey)`	获取一个 Hash 中指定的 value
`opsForHash().entries(key)`	获取一个 Hash 中所有的键值对
`opsForHash().keys(key)`	获取一个 Hash 中所有的 key
`opsForHash().values(key)`	获取一个 Hash 中所有的 value
`opsForHash().delete(key,hashKeys...)`	删除指定的 Hash 中的一项或多项
`opsForHash().increment(key,delta)`	给指定 Hash 中的某个 key 对应的 value 增加一个数值
`opsForHash().hasKey(key,hashKey)`	判断指定 Hash 中是否存在某个 key
`opsForHash().size(key)`	获取指定 Hash 中元素个数

2、测试类

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@SpringBootTest
public class RedisHashTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    private static final String HASH_KEY = "myHash";

    @Test
    public void testPut() {
        HashOperations<String,String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
      
        // 将一个对象以 Hash 方式存储到 Redis 中
        hashOperations.put(HASH_KEY,"name","Alice");
        hashOperations.put(HASH_KEY,"age",25);
    }

    @Test
    public void testPutAll() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 将一个 Map 以 Hash 方式存储到 Redis 中
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name","Bob");
        map.put("age",30);
        hashOperations.putAll(HASH_KEY,map);
    }

    @Test
    public void testGet() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取一个 Hash 中指定的 value
        String name = (String) hashOperations.get(HASH_KEY,"name");
        Integer age = (Integer) hashOperations.get(HASH_KEY,"age");
        System.out.println("Name: " + name);
        System.out.println("Age: " + age);
    }

    @Test
    public void testEntries() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取一个 Hash 中所有的键值对
        Map<String,Object> entries = hashOperations.entries(HASH_KEY);
        for (Map.Entry<String,Object> entry : entries.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue());
        }
    }

    @Test
    public void testKeys() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取一个 Hash 中所有的 key
        List<String> keys = hashOperations.keys(HASH_KEY);
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }
    }

    @Test
    public void testValues() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取一个 Hash 中所有的 value
        List<Object> values = hashOperations.values(HASH_KEY);
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testDelete() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 删除指定的 Hash 中的一项或多项
        hashOperations.delete(HASH_KEY,"age");
    }

    @Test
    public void testIncrement() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 给指定 Hash 中的某个 key 对应的 value 增加一个数值
        Long newAge = hashOperations.increment(HASH_KEY,5);
        System.out.println("New Age: " + newAge);
    }

    @Test
    public void testHasKey() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 判断指定 Hash 中是否存在某个 key
        boolean hasKey = hashOperations.hasKey(HASH_KEY,"name");
        System.out.println("Has key 'name': " + hasKey);
    }

    @Test
    public void testSize() {
        HashOperations<String,Object> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        
        // 获取指定 Hash 中元素个数
        Long size = hashOperations.size(HASH_KEY);
        System.out.println("Size: " + size);
    }
}

3、List（消息队列，获取最新列表等）

方法	描述
`opsForList().leftPush(key,value)`	向指定 List 的左端（头部）插入一个值
`opsForList().leftPushAll(key,values)`	向指定 List 的左端（头部）插入多个值
`opsForList().rightPush(key,value)`	向指定 List 的右端（尾部）插入一个值
`opsForList().rightPushAll(key,values)`	向指定 List 的右端（尾部）插入多个值
`opsForList().range(key,start,end)`	获取指定 List 中指定范围的元素
`opsForList().size(key)`	获取指定 List 的长度
`opsForList().trim(key,end)`	保留指定 List 中指定范围内的元素，其余的元素将会被删除
`opsForList().index(key,index)`	获取指定 List 中指定索引位置的元素
`opsForList().leftPop(key)`	移除并返回指定 List 中的第一个元素（左端元素）
`opsForList().rightPop(key)`	移除并返回指定 List 中的最后一个元素（右端元素）

3、测试类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.util.List;

@SpringBootTest
public class RedisListTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testLeftPush() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 向指定 List 的左端（头部）插入一个值
        Long size = valueOperations.leftPush("myList","value");
        System.out.println("List size after left push: " + size);
    }

    @Test
    public void testLeftPushAll() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 向指定 List 的左端（头部）插入多个值
        Long size = valueOperations.leftPushAll("myList","value1","value2","value3");
        System.out.println("List size after left push all: " + size);
    }

    @Test
    public void testRightPush() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 向指定 List 的右端（尾部）插入一个值
        Long size = valueOperations.rightPush("myList","value");
        System.out.println("List size after right push: " + size);
    }

    @Test
    public void testRightPushAll() {
        ValueOperations<String,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        
        // 向指定 List 的右端（尾部）插入多个值
        Long size = valueOperations.rightPushAll("myList","value3");
        System.out.println("List size after right push all: " + size);
    }

    @Test
    public void testRange() {
        List<Object> range = redisTemplate.opsForList().range("myList",-1);
        for (Object value : range) {
            System.out.println(value);
        }
    }
    
    @Test
    public void testSize() {
        Long size = redisTemplate.opsForList().size("myList");
        System.out.println("List size: " + size);
    }

    @Test
    public void testTrim() {
        redisTemplate.opsForList().trim("myList",2);
    }

    @Test
    public void testIndex() {
        Object value = redisTemplate.opsForList().index("myList",0);
        System.out.println("Value at index 0: " + value);
    }

    @Test
    public void testLeftPop() {
        Object value = redisTemplate.opsForList().leftPop("myList");
        System.out.println("Left popped value: " + value);
    }

    @Test
    public void testRightPop() {
        Object value = redisTemplate.opsForList().rightPop("myList");
        System.out.println("Right popped value: " + value);
    }
}

4、Set（去重，共同好友、标签系统）

方法	描述
`opsForSet().add(key,values...)`	向指定 Set 中添加一个或多个元素
`opsForSet().isMember(key,value)`	判断指定 Set 中是否存在指定 value
`opsForSet().members(key)`	获取指定 Set 中的所有元素
`opsForSet().remove(key,values...)`	移除指定 Set 中一个或多个元素
`opsForSet().size(key)`	获取指定 Set 的元素个数
`opsForSet().intersect(key1,key2)`	获取两个指定 Set 的交集
`opsForSet().union(key1,key2)`	获取两个指定 Set 的并集
`opsForSet().difference(key1,key2)`	获取两个指定 Set 的差集
`opsForSet().pop(key)`	移除并返回指定 Set 中的一个随机元素
`opsForSet().randomMembers(key,count)`	随机获取指定 Set 中的多个元素

四、测试类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;

import java.util.Set;

@SpringBootTest
public class RedisSetTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testAdd() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 向指定 Set 中添加一个或多个元素
        Long count = setOperations.add("mySet","value3");
        System.out.println("Number of elements added to the set: " + count);
    }

    @Test
    public void testIsMember() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 判断指定 Set 中是否存在指定 value
        Boolean isMember = setOperations.isMember("mySet","value");
        System.out.println("Is 'value' a member of the set? " + isMember);
    }

    @Test
    public void testMembers() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取指定 Set 中的所有元素
        Set<Object> members = setOperations.members("mySet");
        for (Object value : members) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testRemove() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 移除指定 Set 中一个或多个元素
        Long count = setOperations.remove("mySet","value2");
        System.out.println("Number of elements removed from the set: " + count);
    }

    @Test
    public void testSize() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取指定 Set 的元素个数
        Long size = setOperations.size("mySet");
        System.out.println("Set size: " + size);
    }

    @Test
    public void testIntersect() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取两个指定 Set 的交集
        Set<Object> intersect = setOperations.intersect("set1","set2");
        for (Object value : intersect) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testUnion() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取两个指定 Set 的并集
        Set<Object> union = setOperations.union("set1","set2");
        for (Object value : union) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testDifference() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 获取两个指定 Set 的差集
        Set<Object> difference = setOperations.difference("set1","set2");
        for (Object value : difference) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testPop() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 移除并返回指定 Set 中的一个随机元素
        Object value = setOperations.pop("mySet");
        System.out.println("Popped value: " + value);
    }

    @Test
    public void testRandomMembers() {
        SetOperations<String,Object> setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        // 随机获取指定 Set 中的多个元素
        List<Object> randomMembers = setOperations.randomMembers("mySet",3);
        for (Object value : randomMembers) {
            System.out.println(value);
        }
    }
}

Set 是 Redis 中的一种无序集合数据类型，它可以存储多个字符串元素，且每个元素都是唯一的。在 Redis 中，Set 的应用场景非常广泛，下面列举几个常见的应用场景：

1. 标签（Tag）系统

在 Web 应用中，标签系统是一种非常常见的功能。例如，电商网站可以使用标签系统对商品进行分类和搜索，新闻网站可以使用标签系统对文章进行标记和归档。这些标签信息通常都是以 Set 类型进行存储的，每个元素就是一个标签。

2. 集合操作

Set 类型支持多种集合操作，如并集、交集、差集等。这些集合操作可以用于数据统计、推荐算法等场景。例如，一个在线教育平台需要对用户的学科兴趣进行分析，可以使用 Set 存储每个用户的兴趣标签，然后通过集合操作获取不同用户之间的相似度。

3. 订阅与发布

在微信公众号、新浪微博等平台中，用户可以选择关注自己感兴趣的公众号或者博主，并接收他们发布的信息。这种订阅与发布机制可以使用 Set 类型来实现。例如，每个公众号或者博主可以用一个 Set 记录关注他们的用户，当他们发布一条信息时，可以遍历自己的订阅者 Set 并向他们发送信息。

4. 缓存使用

Set 类型也可以用于缓存场景。例如，当需要缓存一个大型数据集合时，可以将这个数据集合转化成多个小集合，并将每个小集合存储在一个 Set 中，然后通过 Set 集合操作来进行数据查询和更新。

总之，Set 类型在 Redis 中被广泛应用于各种场景，包括标签系统、集合操作、订阅与发布机制、缓存等。

5、Sorted Set（排行榜、优先队列等）

方法	描述
`opsForZSet().add(key,value,score)`	向指定的 ZSet 中添加一个元素
`opsForZSet().add(key,valuesAndScores)`	向指定的 ZSet 中批量添加元素
`opsForZSet().range(key,end)`	获取指定 ZSet 中指定范围内的元素（按照 score 从小到大排序）
`opsForZSet().reverseRange(key,end)`	获取指定 ZSet 中指定范围内的元素（按照 score 从大到小排序）
`opsForZSet().rangeWithScores(key,end)`	获取指定 ZSet 中指定范围内的元素及其对应的 score 值
`opsForZSet().reverseRangeWithScores(key,end)`	获取指定 ZSet 中指定范围内的元素及其对应的 score 值（按照 score 从大到小排序）
`opsForZSet().rank(key,value)`	获取指定 ZSet 中指定元素的排名（按照 score 从小到大排序）
`opsForZSet().reverseRank(key,value)`	获取指定 ZSet 中指定元素的排名（按照 score 从大到小排序）
`opsForZSet().score(key,value)`	获取指定 ZSet 中指定元素对应的 score 值
`opsForZSet().size(key)`	获取指定 ZSet 的元素个数

5、测试类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;

import java.util.Set;

@SpringBootTest
public class RedisZSetTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

    @Test
    public void testAdd() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 向指定 ZSet 中添加一个元素
        Boolean added = zSetOperations.add("myZSet",0.5);
        System.out.println("Element added to the ZSet: " + added);
    }

    @Test
    public void testAddBatch() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 向指定 ZSet 中批量添加元素
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>();
        tuples.add(new DefaultTypedTuple<>("value1",0.5));
        tuples.add(new DefaultTypedTuple<>("value2",0.8));
        Long count = zSetOperations.add("myZSet",tuples);
        System.out.println("Number of elements added to the ZSet: " + count);
    }

    @Test
    public void testRange() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定范围内的元素（按照 score 从小到大排序）
        Set<Object> range = zSetOperations.range("myZSet",-1);
        for (Object value : range) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testReverseRange() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定范围内的元素（按照 score 从大到小排序）
        Set<Object> reverseRange = zSetOperations.reverseRange("myZSet",-1);
        for (Object value : reverseRange) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    @Test
    public void testRangeWithScores() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定范围内的元素及其对应的 score 值
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> rangeWithScores = zSetOperations.rangeWithScores("myZSet",-1);
        for (ZSetOperations.TypedTuple<Object> tuple : rangeWithScores) {
            System.out.println("Value: " + tuple.getValue() + ",Score: " + tuple.getScore());
        }
    }

    @Test
    public void testReverseRangeWithScores() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定范围内的元素及其对应的 score 值（按照 score 从大到小排序）
        Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores = zSetOperations.reverseRangeWithScores("myZSet",-1);
        for (ZSetOperations.TypedTuple<Object> tuple : reverseRangeWithScores) {
            System.out.println("Value: " + tuple.getValue() + ",Score: " + tuple.getScore());
        }
    }

    @Test
    public void testRank() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定元素的排名（按照 score 从小到大排序）
        Long rank = zSetOperations.rank("myZSet","value1");
        System.out.println("Rank of 'value1' in the ZSet: " + rank);
    }

    @Test
    public void testReverseRank() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定元素的排名（按照 score 从大到小排序）
        Long reverseRank = zSetOperations.reverseRank("myZSet","value1");
        System.out.println("Reverse rank of 'value1' in the ZSet: " + reverseRank);
    }

    @Test
    public void testScore() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 中指定元素对应的 score 值
        Double score = zSetOperations.score("myZSet","value1");
        System.out.println("Score of 'value1' in the ZSet: " + score);
    }

    @Test
    public void testSize() {
        ZSetOperations<String,Object> zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        // 获取指定 ZSet 的元素个数
        Long size = zSetOperations.size("myZSet");
        System.out.println("ZSet size: " + size);
    }
}

Sorted Set 由于其可以根据元素分数进行排序，并且每个元素是唯一的，因此在 Redis 中被广泛应用于一些需要按照某个数值排序或者需要去重的场景。下面是具体的一些应用场景：

排行榜

在游戏、电商等场景中，需要展示各种排行榜信息，包括积分排行榜、销售额排行榜、热门搜索排行榜等等。对于这些排行榜信息，可以使用 Sorted Set 来存储每个用户或商品的相关信息和相应的分数（如积分、销售额等），然后通过 Sorted Set 的排名功能快速获取排行榜信息。

时间轴

在社交网络等场景中，需要展示用户发布的时间轴信息，例如微博动态、朋友圈等等。对于这些时间轴信息，可以使用 Sorted Set 来存储每条动态的发布时间作为分数，然后通过 Sorted Set 的分数范围查询功能快速获取指定时间段内的动态信息。

去重

在一些需要去重的业务场景中，可以使用 Sorted Set 来实现数据去重功能。以邮件系统为例，如果需要过滤掉已经处理过的邮件，可以将邮件的 Message-ID 作为 Sorted Set 的成员，将时间戳作为分数，然后查询该邮件 Message-ID 的分数是否存在即可。

范围查找

在一些需要进行范围查找的场景中，也可以使用 Sorted Set。例如，有一个地图应用，需要实现搜索附近的 POI（兴趣点）功能，可以将每个 POI 的经纬度作为 Sorted Set 的成员，然后通过 Sorted Set 的分数范围查询功能快速获取指定范围内的 POI 信息。

综上所述，Sorted Set 在 Redis 中被广泛应用于需要按照某个数值排序、去重或者进行范围查找的业务场景。

以上仅是 RedisTemplate 提供的部分方法，其他操作方法请参考 Redis 官方文档或者 Spring Data Redis 的官方文档。