【SpringBoot3】Spring Boot 3.0 集成 Redis 缓存

Redis 2024-02-15

文章目录

一、什么是redis缓存

Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它主要用于作为数据库、缓存和消息中间件，以快速读写和丰富的数据结构支持而著称。

在应用程序和数据库之间，Redis缓存作为一个中间层起着关键作用。通过将常用的数据存储在Redis内存中，可以快速读取，从而避免了从数据库进行复杂的查询操作，减轻了数据库服务器的压力，并提高了应用程序的性能和响应速度。

此外，为了优化热门查询的性能，可以确定希望缓存的查询结果，特别是最常用和最耗时的查询。这样可以进一步提高应用程序的性能和吞吐量。

spring-boot-starter-data-redis默认的Redis客户端是Lettuce。这是因为Lettuce是一个线程安全的、基于Netty通信的Redis客户端，相比之下，Jedis在多线程环境下存在线程安全问题，因此需要增加连接池来解决线程安全的问题，同时可以限制redis客户端的数量。

而Lettuce在多线程环境下不存在线程安全问题，一个连接实例就可以满足多线程环境下的并发访问，当然实例不够的情况下也可以按需增加实例，保证伸缩性。因此，Spring Boot在后续版本中选择了Lettuce作为默认的Redis客户端。

二、SpringBoot3 如何集成 Redis

1）添加依赖

在pom.xml文件中添加Spring Boot Starter Data Redis依赖：

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  
</dependency>

2）配置Redis连接

在application.properties或application.yml文件中配置Redis连接信息：

spring.data.redis.host=127.0.0.1
spring.data.redis.port=6379
spring.data.redis.database=0
spring.data.redis.password=

3）配置 RedisTemplate Bean

@Configuration  
public class RedisConfig {  
	@Bean
	public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
		RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
		template.setConnectionFactory(connectionFactory);
		// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
		Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
		template.setValueSerializer(serializer);
		template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
		template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
		template.setHashValueSerializer(serializer);
		return template;
	}
}

4）使用示例

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
public class RedisTemplateTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    @Test
    void test() {
        redisTemplate.opsForValue().set("key_name", "my name is Jacky");
        System.out.println("缓存设置成功");
        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("key_name");
        System.out.println(value);
    }
}

三、spring-boot-starter-cache 结合 Redis 使用

1、什么是 spring-boot-starter-cache

Spring Boot Starter Cache 是 Spring Boot 体系内提供使用 Spring Cache 的 Starter 包。它可以为你的 Spring Boot 应用提供缓存支持，简化和自动化缓存的配置和识别。通过使用 Spring Cache 的抽象层，开发者可以轻松地使用各种缓存解决方案。

Spring Boot Starter Cache 集成了各种主流缓存实现（ConcurrentMap、redis、ehcache、Caffeine等）

Spring Boot Starter Cache 默认使用ConcurrentMap作为缓存；如果工程中引入了redis配置，则会使用redis作为缓存

Spring Boot Starter Cache 通过CacheManager判断具体使用哪个缓存，每个缓存都有一个具体的CacheManager（比如：EhCacheCacheManager，RedisCacheManager，CaffeineCacheManager），如果没有配置任何的CacheManager，则会使用ConcurrentMap作为缓存

常用注解说明：

名称 说明
@EnableCaching 开启基于注解的缓存
@CacheConfig 统一配置本类的缓存注解的属性
@Cacheable 常用于查询方法，能够根据方法的请求参数对其进行缓存
@CachePut 常用于更新/保存方法，会将方法返回值放入缓存
@CacheEvict 清空缓存

2、Redis 集成步骤

下面是如何在 Spring Boot 应用中使用 spring-boot-starter-cache 与 Redis 进行集成的步骤：

  1. 添加依赖:
    在你的 pom.xml 文件中添加 spring-boot-starter-cache 和 spring-boot-starter-data-redis 的依赖。
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

  1. 配置 Redis:
    在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Redis 连接信息。

  2. 启用缓存支持:
    在你的 Spring Boot 主类或配置类上添加 @EnableCaching 注解以启用缓存支持。

  3. 定义缓存配置:
    你可以创建一个配置类并实现 CacheManagerCustomizer 接口来自定义缓存配置。或者，你可以使用 @EnableCaching 注解并使用属性来定义缓存配置。

    CacheManagerCustomizer是一个Spring框架的接口，它允许用户自定义扩展CacheManager。

    当需要对某个CacheManager实现进行一些自定义时，可以实现CacheManagerCustomizer接口，指定泛型为需要进行自定义的CacheManager实现类，然后把它定义为一个Spring bean。通过实现这个接口，你可以对Spring的CacheManager进行自定义扩展，例如配置缓存策略、设置缓存过期时间等。

    这个接口的使用可以帮助开发者更好地控制和优化缓存的行为，提高应用程序的性能和响应速度。在实现自定义扩展时，可以使用Spring的注解或XML配置来定义自定义逻辑，并根据需要选择是否将自定义的逻辑应用到所有CacheManager实现上，或者只应用到特定的CacheManager实现上。

@Configuration  
public class CacheConfig {  
    @Bean  
    public CacheManagerCustomizer cacheManagerCustomizer() {  
        return (cacheManager) -> {  
            SimpleKeyGenerator keyGenerator = new SimpleKeyGenerator();  
            keyGenerator.setSalt("some_salt"); //设置盐值，增强安全性  
            cacheManager.getCache("my_cache").setKeyGenerator(keyGenerator); //设置key生成策略  
        };  
    }  
}
  1. 使用缓存注解:
    在你的服务类中的方法上使用 Spring 的缓存注解，例如 @Cacheable,@CacheEvict,@CachePut 等。这样，当这些方法被调用时，它们将与 Redis 缓存进行交互。
  2. 自定义序列化:
    如果你需要自定义序列化，你可以创建一个配置类并实现 RedisSerializer 接口。然后，你可以在 Redis 的相关配置中指定这个序列化器。
private Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jacksonSerializer() {
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, Visibility.ANY);
    objectMapper.activateDefaultTyping(objectMapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    return new Jackson2JsonRedisSerializer<>(objectMapper,Object.class);
}

3、使用示例

1、创建测试Service

@Service
public class MyService {
    @Cacheable(value = "my_cache") //将方法结果缓存到"my_cache"中，key为方法参数的哈希值
    public String getSomeData(String id) throws InterruptedException {
        // 模拟一个耗时操作，比如从数据库中获取数据
        Thread.sleep(1000); //休眠1秒，模拟耗时操作
        return "data for " + id;
    }
}

2、创建测试类

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.shi9.module.system.service.MyService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.util.StopWatch;

@Slf4j
@SpringBootTest
public class MyServiceTest {
    @Autowired
    private MyService myService;

    @Test
    public void getData() throws Exception {
        StopWatch stopWatch = new StopWatch("getData");
        stopWatch.start("1");
        System.out.println(myService.getSomeData("k"));
        stopWatch.stop();
        stopWatch.start("2");
        System.out.println(myService.getSomeData("k"));
        stopWatch.stop();
        stopWatch.start("3");
        System.out.println(myService.getSomeData("k"));
        stopWatch.stop();
        System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
    }

}

执行结果如下：

data for k
data for k
data for k
StopWatch 'getData': 1.3141034 seconds
----------------------------------------
Seconds       %       Task name
----------------------------------------
1.3104986     100%    1
0.0029345     00%     2
0.0006703     00%     3

可以看见，只有第一次执行耗时，后面两次直接从缓存读取，几乎没有耗时

参考

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