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### 1、我往Redis里写的数据怎么没了？ 使用Redis的同学你要明白一点，你为什么用Redis？用redis的作用是什么？用redis的好处是什么？凡事多思考一下为什么，多想想背后的原因。 就在不久前有朋友跟我说过，说他们生产环境的Redis怎么经常会丢掉一些数据？写进去了，过一会儿可能就没了。我的天啊，你问这个问题就说明Redis你就没用对啊。Redis是缓存，你给当存储了用了是吧？ 首先要明白一点啥叫缓存？为啥用缓存？ Redis是用内存当缓存的。内存是无限的吗？相反，内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的。可能一台机器就几十个G的内存，但是可以有几个T的硬盘空间。Redis主要是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的。 那既然内存是有限的，比如Redis就只能用10个G，你一直往里面写数据，一直写一直写最后10个G都用的差不多了，你还写会，你想想会发生什么？当然会干掉一些的数据了，然后就保留10个G的数据。你说会不会造成数据丢失？ 那Redis会干掉哪些数据？保留哪些数据呢？当然是**干掉不常用的数据，保留常用的数据了。** 所以说，这是缓存的一个最基本的概念：数据是会过期的。要么是你自己设置个过期时间，要么是Redis自己给干掉。 所以你的Redis如果使用不当，把生产数据存到里面，又没有去持久化到MysqL，那就会有丢失的可能。 ### 2、我的数据明明都过期了，怎么还占用着内存啊？ 还有一种就是如果你给key设置好了一个过期时间，你知道到一定的时间再去查这个key就没有了，但是你知道redis是怎么给你弄成过期的吗？什么时候删除掉？ 如果你不知道，在实际的使用过程中你就可能会发现这么一个问题：为啥好多数据明明应该过期了，结果发现redis内存占用还是很高？那是因为你不知道**Redis是怎么删除那些过期key的**。 举例，Redis 内存一共是10个G，你现在往里面写了5个G的数据，然后你对这些数据全都设置了10分钟之后过期，结果10分钟之后，你再来查看看，Redis的内存使用率怎么还是50%呢？5个G的数据都过期了，我从redis里查，是查不到了，结果过期的数据为啥还占用着Redis的内存呢。 如果你连这个问题都不知道，上来就懵了，回答不出来，建议你使用Redis之前多做做功课，不然你写代码的时候，想当然的认为写进Redis的数据就一定会存在，后面导致系统各种漏洞和bug，就不好弄了。 ### 3、问题剖析 #### （1）设置过期时间 `set key value 过期时间（1小时）`表示set进去的key，1小时之后就没了，就失效了。 我们set key的时候，都可以给一个expire time，就是过期时间，指定这个key比如说只能存活1个小时？10分钟？这个很有用，我们自己可以指定缓存到期就失效。 如果假设你设置一批key只能存活1个小时，那么接下来1小时后，redis是怎么对这批key进行删除的？ 答案是：**定期删除+惰性删除** 所谓**定期删除**，指的是Redis默认是每隔100ms就`随机抽取`一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。 **为什么是随机抽取？** 假设Redis里放了10万个key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查10万个key，那redis基本上就死了，因为这样cpu负载会很高的，全都消耗在你的检查过期key上了。 所以这里可不是每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key，Redis如果设置成检查所有Key那将是一场性能上的灾难。所以实际上redis是每隔100ms`随机抽取`一些key来检查和删除的。 但是问题是，随机抽取检测key是否过去会导致`定期删除`策略可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以Redis还有另一个策略就是`惰性删除`。 **惰性删除**?就是说，在你获取某个key的时候，Redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。 所以并不是key到时间就被删除掉，而是你查询这个key的时候，Redis再懒惰的检查一下。 通过上述两种手段，保证过期的key一定会被干掉。 那么刚才的问题就不难理解了，就是说，你的过期key，靠定期删除没有被删除掉，还停留在内存里，占用着你的内存呢，除非你的系统去查一下那个key，才会被redis给删除掉。如果都过期了，定期删除才删了一点点，而你又没有去查，没有触发惰性删除，那么短时间内你的redis内存占用率还是会下不来。 但是实际上这还是有问题的，如果定期删除漏掉了很多过期key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期key堆积在内存里，导致redis内存块耗尽了，咋整？ 别担心Redis还有方案：**内存淘汰机制。** #### （2）内存淘汰策略 如果Redis的内存占用过多的时候，此时会进行内存淘汰，Redis提供如下丰富的可选策略： 1）`noeviction：`当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。 （这个一般没人用吧，实在是太恶心了） 2）`allkeys-lru：`当内存不足以容纳新写入数据时，在**所有键空间中**，移除最近最少使用的key （这个是最常用的） 3）`allkeys-random：`当内存不足以容纳新写入数据时，在**所有键空间中**，随机移除某个key。 （这个一般没人用吧，为啥要随机，把我重要的key干掉了咋整，肯定是把最近最少使用的干掉） 4）`volatile-lru：`当内存不足以容纳新写入数据时，在**设置了过期时间的键空间中**，移除最近最少使用的key。 （这个一般不太合适） 5）`volatile-random：`当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。 6）`volatile-ttl：`当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。 例如：Redis 里有10个key，现在内存已经满了，设置的淘汰策略是`allkeys-lru`，此时Redis需要删除掉一些key来保证你可以继续写入。在这10个key中，其中1个key，最近1分钟被查询了100次，1个key，最近10分钟被查询了50次，1个key，最近1个小时被查询了1次。肯定那些最近最少使用的被干掉了。 **为啥存redis的数据有时候会丢失？** 很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis使用了allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。 # **感受：** 其实我投简历的时候，都不太敢投递阿里。因为在阿里一面前已经过了字节的三次面试，投阿里的简历一直没被捞，所以以为简历就挂了。 特别感谢一面的面试官捞了我，给了我机会，同时也认可我的努力和态度。对比我的面经和其他大佬的面经，自己真的是运气好。别人8成实力，我可能8成运气。所以对我而言，我要继续加倍努力，弥补自己技术上的不足，以及与科班大佬们基础上的差距。希望自己能继续保持学习的热情，继续努力走下去。 **也祝愿各位同学，都能找到自己心动的offer。** 分享我在这次面试前所做的准备（刷题复习资料以及一些大佬们的学习笔记和学习路线），都已经整理成了电子文档，**[需要的朋友可以【点赞+关注】戳这里即可免费获取](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)**