redis单机，redis集群，redis哨兵这三种服务器部署方式对应到spring boot的具体操作就是三个不同的configuration配置类。
单机存在的隐患：
①单点故障
②容量有限
③压力
读写分离可以解决单点故障的问题。
不同的数据存到不同的redis节点这样可以解决容量有限的问题。
AKF原则
X:全量、镜像
Y:业务、功能
Z:按照优先级、逻辑再拆分
追求强一致性是大部分系统追求的目标，但是成本极大，而且不一定能够达到目的。
强一致性会破坏可用性。
结合Kafka实现最终一致性方案。
高可用HA不是让主节点不出问题，而是在主节点出问题之后，让从节点迅速补位，对外看起来没出问题。
监控程序在监控redis的过程中也可能出现网络等问题监控不到，所以需要多个监控程序给出结果
