python – OrderedDict为什么不使用super？

我们可以通过使用多重继承来轻松创建OrderedCounter：

>>> from collections import Counter,OrderedDict
>>> class OrderedCounter(Counter,OrderedDict): 
...     pass
...
>>> OrderedCounter('Mississippi').items()
[('M',1),('i',4),('s',('p',2)]

如果我错了,请纠正我,但这至关重要依赖于Counter uses super的事实：

class Counter(dict):
    def __init__(*args,**kwds):
        ...
        super(Counter,self).__init__()
        ...

也就是说,魔术的作用是有效的

>>> OrderedCounter.__mro__
(__main__.OrderedCounter,collections.Counter,collections.OrderedDict,dict,object)

超级调用必须根据父母的mro规则之前的兄弟姐妹进行委托,自定义类使用OrderedDict作为存储后端.

然而,一位同事最近指出,令我惊讶的是,OrderedDict doesn’t使用super：

def __setitem__(self,key,value,dict_setitem=dict.__setitem__,proxy=_proxy,Link=_Link):
    ... 
    # <some weird stuff to maintain the ordering here>
    dict_setitem(self,value)

起初我以为可能是因为OrderedDict排在第一位且雷蒙德后来没有费心去改变它,但似乎超级早于OrderedDict.

为什么OrderedDict明确地调用dict .__ setitem__？

为什么它需要成为一个kwarg？在钻石继承情况下使用OrderedDict时,这不会造成麻烦,因为它直接传递给父类而不是委托给mro中的下一行吗？

解决方法

这是一种微观优化.查找dict_setitem参数比查找dict .__ setitem__或super().__ setitem__稍快.

如果你有另一个类覆盖__setitem__,这可能会导致多重继承问题,但OrderedDict不是为那种钻石结构方法覆盖而设计的.对于OrderedDict来支持它,它必须非常谨慎地保证在排序信息与dict结构不一致时,如果他们试图索引OrderedDict,另一个类的方法可能会看到什么.这样的保证可能太乱了.

python – OrderedDict为什么不使用super？

解决方法

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