Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
一个完善的python项目,不仅需要梳理好核心代码的软件架构,还需要定义好依赖文件、编译构建文件、API接口文档、编码规范门禁等。这里我们介绍了如何用setup.py文件来完善一个最简单的python
通过python可以调用smtp第三方邮件服务接口,这使得我们可以通过python直接来发送邮件。在这个功能基础上,我们可以结合Linux的定时任务服务Crontab,来开发一些有意思的项目,比如爬虫
本文中介绍了常规python中的异常的定义方法,可以在自己的python项目中定制化的实现一些异常类。在定制化的类中我们可以给打印信息加上一些醒目的颜色,用于提醒用户以促进问题的修改。
本文介绍了如何使用os.access的方法来判断系统文件的存在性与读、写和可执行权限等。这在日常文件操作中有着比较重要的意义,意味着我们可以先判断文件是否存在再决定是否删除系统文件,而不是直接用os.
使用GPU来进行计算,可以极大程度上的加速我们所需要计算的任务,这得益于GPU强大的自带的并行化技术。pycuda的出现,使得我们不需要手工去写GPU的C或者C++代码也可以调用GPU来进行计算,还提
本文中通过python库diagrams展示了基础的架构图绘制的方法,库中提供了常用的AWS和k8S等场景下常用的组件标签,使得我们用python代码也可以绘制精美清晰的架构图。这里组件之间的连接和耦
在科学计算中对于恒定不变的数据,不一定需要实时保存在内存中,或者是需要跨平台运算的数据,我们可以将其保存为numpy格式的列表文件npy或者npz。而如果存储的文件过大,本文也额外介绍了简单的tar压
多进程技术是独立于算法任务本身的一种优化技术,通过python中的concurrent库,我们可以非常容易的实现多进程的任务,用来优化已有的算法。这里我们也给出了一些多进程配置信息的参考方案,在GPU
告警和异常信息的定义与处理,在网络编程项目和各种实际计算的场景中都会被用到。这里我们通过两篇博客进行了比较简单的介绍,对于没有特殊要求的用户而言,按照示例中给出的样板直接修改就能够使用。更多的时候是规
在前面几篇博客中我们介绍过docker等容器的编程环境解决方案,但是容器作为一个系统级的隔离方案,其实更加强调的是用户间的隔离,这一点也得益其对NameSpace技术的推广和使用。但是在一部分的场景下
基于python也可以开发安卓APP,这需要使用到kivy库来进行开发,再通过buildozer来编译构建。这两个库的安装和使用方式都相对比较简单,我们推荐直接在本地的系统环境下直接部署使用,最大的困
本文介绍了numba的两个装饰器的原理与测试案例,以及python中两坐标轴绘图的案例。其中基于即时编译技术jit的装饰器,能够对代码中的for循环产生较大的编译优化,可以配合并行技术使用。而基于SI
这里我们介绍了使用timeout-decorator来进行python的任务超时限制的方法,并且搭配介绍了python的输入参数配置与异常捕获的技巧,使得超时任务的配置和执行更加合理更加优雅。
本文介绍了用tracemalloc来进行python程序的内存追踪的技术,以及简单的文件映射技术mmap的使用方法介绍和演示。通过这些案例,我们了解到,对于小规模的计算场景,可以将整个的需要计算的元素
本文介绍了使用opencv-python对输入图像进行处理的基本操作,包括图像读取、图像变换等。有了这些基础的操作支撑后,我们可以执行跟高层次的图像处理,比如常用于深度学习的卷积和池化操作,这里我们也
通过python来实现基本的梯度下降算法,及其关于衰减学习率以及冲量优化的变种梯度下降的实现和效果分析,我们发现在参数配置得当的情况下,普通的梯度下降法效率甚至比通用库中的BFGS方法实现效率更高。
本文介绍了python安全危险函数扫描工具bandit的数种使用方法与技巧,同时也分析了bandit在实际项目中的性能表现,给予了读者是否在python开发项目中引入bandit的启发思考。
通过一定的文件访问权限的指定,我们可以使用fdopen来替代经常使用的内置的open库,来进行文件的创建和读写的操作,这使得我们可以在文件创建的时候就指定好权限配置,避免在创建后再对其进行修改。
从向上封装和向下封装两个思路分析python的模块化编程,进而探讨向上封装所使用到的装饰器decorator的应用场景和使用方法。
本文主要介绍了python自带的临时文件操作库tempfile的一些基本用法,包括创建用完删除的或者持久化保存的临时文件,也可以支持指定后缀进行临时的文件的创建。
使用Python的os.walk()函数对给定的路径进行遍历,并返回路径中的文件夹/文件的绝对路径,本文给出了一个Manjaro Linux下的简单示例。
安装步骤(必须已经安装过python) 1>curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py 2>python get-pip
Python日期格式化方法 import datetime datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S&quo