合并两个数据帧：我有两个数据帧需要合并一些标准,但我还没有弄清楚如何做到这一点？
df1 :
id positive_action date volume
id_1 user 1 2016-12-12 19720.735
user 2 2016-12-12 14740.800
df2 :
id negative_action date volume
id_1 user 1 2016-12-12 10.000
user 3 2016-12-12 10.000
I want :
id action date volume
id_1 user 1 2016-12-12 19730.735
user 2 2016-12-12 14740.800
user 3 2016-12-12 10.000
这里
>卷跨两个数据帧聚合
>合并ID,日期和(积极行动和消极行动合并在一起)
我如何实现这一目标？
解决方法
在将positive_action和negative_action列重命名为action之后,您还可以连接DataFrame,然后执行groupby.
df1.rename(columns={'positive_action':'action'},inplace=True)
df2.rename(columns={'negative_action':'action'},inplace=True)
pd.concat([df1,df2]).groupby(['id','action','date']).sum().reset_index()
id action date volume
0 id_1 user 1 2016-12-12 19730.735
1 id_1 user 2 2016-12-12 14740.800
2 id_1 user 3 2016-12-12 10.000
