我是
Python的新手,并且有一些基本问题,直到现在我都找不到答案.
假设我有以下名为phone的数据帧.
current_cellphone | months of usage | prevIoUs_cellphone 0 | Motorola | 11 | Motorola 1 | Huawei | 21 | Nokia 2 | Motorola | 13 | Motorola 3 | Nokia | 2 | iphone 4 | Huawei | 20 | Huawei 5 | Motorola | 15 | Motorola 6 | Sony | 9 | HTC
我的主动是按current_cellphone分组,选择那些不止一次的(摩托罗拉和华为).
phone['current_cellphone'].value_counts
结果是
Motorola | 3 Huawei | 2 Nokia | 1
我的第二个问题是：如何检索上表的第一列和第二列？
非常感谢你的帮助..
解决方法
这是
pandas.Series对象.您可以使用
type()找到它.
In [157]: phone Out[157]: current_cellphone | months of usage |.1 prevIoUs_cellphone 0 Motorola | 11 | Motorola NaN NaN 1 Huawei | 21 | Nokia NaN NaN 2 Motorola | 13 | Motorola NaN NaN 3 Nokia | 2 | iphone NaN NaN 4 Huawei | 20 | Huawei NaN NaN 5 Motorola | 15 | Motorola NaN NaN 6 Sony | 9 | HTC NaN NaN In [158]: vc = phone['current_cellphone'].value_counts() In [159]: vc Out[159]: Motorola 3 Huawei 2 Nokia 1 Sony 1 Name: current_cellphone,dtype: int64 In [160]: type(vc) Out[160]: pandas.core.series.Series
要从系列中提取信息：
In [169]: vc.values
Out[169]: array([3,2,1,1])
In [170]: vc.keys()
Out[170]: Index([u'Motorola',u'Huawei',u'Nokia',u'Sony'],dtype='object')
In [176]: vc.to_dict()
Out[176]: {'Huawei': 2,'Motorola': 3,'Nokia': 1,'Sony': 1}
In [177]: vc.to_dict().keys()
Out[177]: ['Nokia','Huawei','Motorola','Sony']
In [178]: vc.to_dict().values()
Out[178]: [1,3,1]
转换为数据帧：
In [180]: pd.DataFrame(vc)
Out[180]:
current_cellphone
Motorola 3
Huawei 2
Nokia 1
Sony 1
