python – 为什么numpy数组的元素与它们自身不一样？

我该如何解释这些的最后一行？

>>> a = 1
>>> a is a
True
>>> a = [1,2,3]
>>> a is a
True
>>> a = np.zeros(3)
>>> a
array([ 0.,0.,0.])
>>> a is a
True
>>> a[0] is a[0]
False

我一直认为一切都至少“是”那件事本身！

解决方法

NumPy不将数组元素存储为Python对象.如果您尝试访问单个元素,NumPy必须创建一个新的包装器对象来表示该元素,并且每次访问该元素时都必须这样做.两次访问[0]的包装器对象是不同的对象,因此[0]是[0]返回False.