python – 如何为我的绘图中的每一行的Y轴标签排序不同？

我希望每个子图根据定义条形大小的值对标签进行排序.

见示例图片：

data = {'label': ['A','A','B','B'],'variable': ['x','y','x','y'],'value':[2,4,3,1]}
    df = pd.DataFrame.from_dict(data)
    selector = alt.selection_single(empty='all',fields=['label'])
    bar = alt.Chart(df,title='My Plot').mark_bar().encode(
        alt.Y('label',sort=alt.EncodingSortField(field="value",op="mean",order='ascending'),axis=alt.Axis(title='Label')),alt.X('value:Q',axis=alt.Axis(format='%',title='Value')),alt.Row('variable',title='Variable'),color=alt.condition(selector,alt.value('orange'),alt.value('lightgray')),tooltip=[alt.Tooltip('label',title='Label'),alt.Tooltip('value:Q',format='.2%',title='Value'),]
    ).add_selection(selector)
    chart = (bar).properties(width=700,height=300)
    display(chart)

在示例中,标签(A,B)现在根据这些标签的所有值的平均值进行排序.我希望订单为标签X的B-A和标签Y的A-B(因此根据altair图的行中显示的标签值降序).

解决方法

通过设计构面图共享它们的轴,这意味着当您对列进行排序时,您将按整个数据集对两个轴进行排序.

如果您希望每个图表单独对其轴进行排序,我认为唯一的方法是手动过滤数据集并连接图表.这是你可以这样做的一种方式：

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'label': ['A',1]})

base = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
  alt.Y('label',axis=alt.Axis(title='Label'),op="sum",order='descending')),axis=alt.Axis(format='d',format='d',],)

alt.vconcat(
  base.transform_filter("datum.variable == 'x'").properties(title='x'),base.transform_filter("datum.variable == 'y'").properties(title='y'),title='My Chart'
)