内置函数 I 了解
# all() any() bytes() callable() chr() complex() divmod() eval() exec() format() frozenset() globals() hash() help() # id() input() int() iter() locals() next() oct() ord() pow() repr() round() # eval 剥去字符串的外衣，返回里面的本质 # s1 = "{1: 'alex'}" # ret = eval(s1) # exec 代码流，过程。 # s3 = ''' # for i in range(3): # print(i) # ''' # exec(s3) # hash：获取一个对象（可哈希对象：int，str，Bool，tuple）的哈希值。 # print(hash(12322)) # help：函数用于查看函数或模块用途的详细说明。 # print(help(list)) # print(help(str.split)) # callable：函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败； # 但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。 # name = 'alex' # def func(): # pass # print(callable(name)) # False # print(callable(func)) # True # int：函数用于将一个字符串或数字转换为整型。 # print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4 # float：函数用于将整数和字符串转换成浮点数。 # complex：函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。 # bin：将十进制转换成二进制并返回。 # oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。 # hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。 # divmod：计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b,a % b)。 # round：保留浮点数的小数位数，默认保留整数。 # pow：求x**y次幂。（三个参数为x**y的结果对z取余） # bytes：用于不同编码之间的转化。 # ord 输入字符找该字符编码的位置 # chr 输入位置数字找出其对应的字符 # repr:返回一个对象的string形式（原形毕露）。 # print(repr('{"name":"alex"}')) # print('{"name":"alex"}') # %r 原封不动的写出来 # name = 'taibai' # print('我叫%r'%name) # all 可迭代对象中，全都是True才是True # any 可迭代对象中，有一个True 就是True # print(all([1,2,True,0])) # print(any([1,'',0]))
内置函数II 重要
# abs() enumerate() filter() map() max() min() open() range() print() len() list() # dict() str() float() reversed() set() sorted() sum() tuple() type() zip() dir() # sep 设定分隔符。 # print(1,3,sep='|') # end去除默认换行 # print(1,end=' ') # print(3,4) # abs() 获取绝对值 # print(abs(-10)) # sum() 数字相加求和 会for循环里面元素 必须里面都是由int组成 注意列表 sum(iterable,) print(sum([1,4],100)) # min 可以加功能 key 与匿名函数结合 # min 可以加功能 # print(min([22,11,45,2])) # l1 = [(73,'alex'),(35,'武大'),(18,'太白')] # print(min(l1,key=lambda x: x[0])) # print(min(l1,key=lambda x: x[0])[0]) # 第一步 循环遍历l1 将里面的元素以形参的方式传给匿名函数得到返回值 # 第2步 利用内置函数比较返回值 得到想要的结果，在将传进去的元素返回 # max() 最大值 加key # reversed() 将一个序列翻转,返回翻转序列的迭代器 reversed 示例: # l = reversed('123') # l 获取到的是一个生成器 注意字符串转list会分隔 # print(list(l)) # sorted排序函数 可以加key # lst = [{'id': 1,'name': 'alex','age': 18},# {'id': 2,'name': 'wusir','age': 17},# {'id': 3,'name': 'taibai','age': 16},] # # 按照年龄对学生信息进行排序 # print(sorted(lst,key=lambda e: e['age'])) # map(function,iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进映射,分别取执行function # 计算列表中每个元素的平方,返回新列表 # lst = [1,4,5] # def func(s): # return s*s # mp = map(func,lst) # print(mp)#对象 # print(list(mp)) # # 改写成lambda # print(list(map(lambda s:s*s,lst))) bytes() #把字符串转换成bytes类型 # zip() 拉链方法。函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,# 然后返回由这些元祖组成的内容,如果各个迭代器的元素个数不一致,则按照长度最短的返回 # lst1 = [1,3] # lst2 = ['a','b','c','d'] # lst3 = (11,12,13,14,15) # for i in zip(lst1,lst2,lst3): # print(i)
闭包
# 闭包的定义： 默认参数就是闭包原理 # 1. 闭包是嵌套在函数中的函数。 # 2. 闭包必须是内层函数对外层函数的变量（非全局变量）的引用。 # 引用的变量就是自由变量，自由变量不会随着函数的执行结束之后而消失 # 如何判断判断闭包 # 如果此函数拥有自由变量，那么就可以侧面证明其是否是闭包函数了 # 利用 函数名.__code__.co_freevars 查看函数的自由变量 # 闭包的作用：保存局部信息不被销毁，保证数据的安全性。 # 闭包的应用： # 可以保存一些非全局变量但是不易被销毁、改变的数据。 # 装饰器。
