我想将图像列表读入
Python / Matplotlib,然后在图形中绘制此图像而不是其他标记(如点).我已尝试使用imshow但我没有成功,因为我无法将图像移动到另一个位置并适当地缩放它.也许有人有个好主意:)
解决方法
有两种方法可以做到这一点.
>使用imshow绘制图像,并根据您希望图像所在的位置设置范围kwarg.
>在AnnotationBBox中使用Offsetimage.
第一种方式是最容易理解的,但第二种方式具有很大的优势. k注释框方法将允许图像在放大时保持恒定大小.使用imshow将图像的大小与图的数据坐标联系起来.
以下是第二个选项的示例:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.offsetBox import Offsetimage,AnnotationBBox from matplotlib.cbook import get_sample_data def main(): x = np.linspace(0,10,20) y = np.cos(x) image_path = get_sample_data('ada.png') fig,ax = plt.subplots() imscatter(x,y,image_path,zoom=0.1,ax=ax) ax.plot(x,y) plt.show() def imscatter(x,image,ax=None,zoom=1): if ax is None: ax = plt.gca() try: image = plt.imread(image) except TypeError: # Likely already an array... pass im = Offsetimage(image,zoom=zoom) x,y = np.atleast_1d(x,y) artists = [] for x0,y0 in zip(x,y): ab = AnnotationBBox(im,(x0,y0),xycoords='data',frameon=False) artists.append(ax.add_artist(ab)) ax.update_datalim(np.column_stack([x,y])) ax.autoscale() return artists main()