这几天你是不是等快递等的花儿都谢了？用爬虫查双十一的快递！

少年们，你们双十一剁手了吗？现在收到快递了吗？现在是不是痛苦万分，天天过着吃土的日子啊？

吃土不要紧，只要有本事，就轮不到吃土。铲屎官今天就给大家带来一个骚气的爬虫操作，可以让你查询自己的快递状态。

这个就是 Splash 和 scrapy-splash。Splash是一个javascript渲染服务。它是一个带有HTTP API的轻量级Web浏览器，使用Twisted和QT5在Python 3中实现。所以，如果使用 Splash 的话，需要一台服务器做支撑。而 scrapy-splash 则是一个Python库，能够在 Scrapy 框架里面使用 Splash 。

今天，铲屎官就来拿这两个东西，来个你们捯饬捯饬如何能够优雅的查询到你的快递订单情况。

Splash初探

Splash在前面说了，是一个 JavaScript 渲染服务，所以，我们如果要玩 Splash，就需要一台机器作为服务器来支撑。哪里有服务器呢？你可以有两个选择：

1. 使用自己的机器作为服务器来运行
2. 用你双十一购买的阿里云服务器或者腾讯云服务器来做操作（推荐）

插播一则小福利：

虽然已经过了双十一了，但是，如果你还没有云服务器的话，可以通过下面的两个链接来领取价值千元的云服务器优惠券，原价300多的服务器，一年用了优惠券只要100多，不到200。超级实惠，数量有限，机会不多，大家要抓紧。

阿里云（最高￥1888云产品通用代金券）：

https://promotion.aliyun.com/ntms/yunparter/invite.html?userCode=nrkmbo9q

腾讯云（总价值高达2775元代金券）：

https://cloud.tencent.com/redirect.PHP?redirect=1025&cps_key=b351b2fc50b15866ff9d19b58a5df0f5

铲屎官这里，就给大家演示在阿里云服务器上面是怎么操作的。因为双十一的时候，阿里云的服务器那是真的便宜啊。如果你那个时候还在犹豫，没有买，那么对不起，你的犹豫耽误了你上车，现在的服务器如果领券了也要将近200一年。所以，在机遇面前，人要当机立断，千万不能犹豫。如果你没有服务器，那么本地安装步骤也基本一致。如果有什么细微不一样的地方，安装过程请简单百度一下，网络一堆答案。

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如果要装Splash，我们首先需要在 Linux服务器上面安装 Docker。

大家别慌，别听到 Docker 就觉得这个东西好高大上，好神秘。其实，我们这里使用 Docker 就是为了两点：一是安装 Splash；二是运行 Splash 服务。

我拿来讲解的阿里云服务器上面安装的是 CentOS 7.4 系统。

首先，通过命令 $ docker --version 来检测你的服务器上之前有没有安装过 Docker。

如果没有安装过，那么 Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，所以前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。输入以下命令即可查看：

1$ uname -r

我的服务器出现的结果如下：

显示的结果是大于3.10，可以安装。

接着，我们需要升级一下 yum 和开始安装，这个简单，依次输入下面的命令就可以：

 1# 升级 yum 
 2$ yum update 
 3
 4# 安装需要的软件包依赖
 5$ yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
 6
 7# 设置yum源
 8$ yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
 9
10# 安装docker(由于repo中默认只开启stable仓库，故这里安装的是最新稳定版)
11$ yum install docker-ce 
12
13# 启动并加入开机启动
14$ systemctl start docker
15$ systemctl enable docker

如果一切运行完毕，那么就说明 Docker 安装成功并且已经运行起来了，通过命令 $ docker version 来查看是否成功：

有client和service两部分表示docker安装启动都成功了。

接下来，我们来安装 Splash 。安装炒鸡简单，就只需要输入以下命令就可以：

1$ docker pull scrapinghub/splash

这个安装过程时间有点长，在这期间，可以去阿里云或者腾讯云的云服务器控制台，去吧相关安全组接口打开。

安装完成之后，长这个样子：

由于 Splash 启动端口默认是 8050，所以我们得需要在安全组里面，打开这个端口才可以。

如果你是阿里云，请参考一下操作步骤：

如果你是腾讯云，请参考一下操作步骤：

接着，我们通过命令来在你的服务器上启动 Splash。

1$ docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash

这个时候，Splash服务就成功启动了。如果想查看Splash服务启动是否成功，只需要在你的浏览器里面去访问你服务器的8050端口就可以。浏览器里面输入 http://<你服务器的公网IP地址>:8050/，如果是本地运行，则输入http://localhost:8050/。这个地址可以打开，页面长这个样子：

如果这个页面出现，那么就代表 Splash 服务成功启动。这个页面的作用，其实你可以在一定程度上面起到调试的作用。注意右边，有一个白色的输入框，还有一个大的黑色的输入框。白色的输入框是用来输入网页地址的；而黑色的框则是用LUA语言来编写Splash脚本的。为什么会有些脚本语言的地方？因为 Splash 是一个 JavaScript 的渲染服务，在这其中，你可能需要模拟一些用户的行为，但是模拟行为就是通过代码来实现的，所以需要写一些代码。

我们可以先来尝试的玩一下，在白色输入地址的框框里面，输入百度的地址：https://www.baidu.com/ ，然后点击 Redner me！:

这个页面是不是很酷炫？这里主要有三个成分：最上面是页面渲染之后的图片，中间是HAR信息，最下面则是页面渲染之后的html信息。接着我们看一下 Script 里面有什么东西：

这里面相当简单，相当于 Hello World。我在这里给大家简单讲解一下：

首先是有一个 Main 函数，这个就是 Splash 的入口函数，里面有两个参数，一个是splash，另一个是 args。

接着是 splash:go() 方法，参数是一个url，这个方法的目的就是指定服务跳转到这个url。

然后是 splash:wait() 方法，是让页面等待xx秒。因为有些渲染需要时间，所以这里要等待。

最后就是返回方法，我们看到返回三部分，分别对应的是 image， har 和 html。

结构非常清晰，如果有想更多了解其他方法的同学，可以参考这个链接里面的内容，方法写的非常详细：

https://cuiqingcai.com/5638.html

Scrapy-splash爬虫查询快递

这里主要讲解 Scrapy-splash 的使用，如果对 Scrapy 爬虫框架不是很了解的话，可以阅读下面这篇铲屎官的文章，做一下了解：

PeekpaHub全栈开发教程【节选内容】

首先，我们得在本地的机器上面安装 scrapy-splash：

1$ pip install scrapy-splash

接着，我们需要创建一个 Scrapy 工程，这里，我们需要在 settings.py 文件里面修改一些东西，我们需要把 Splash 服务器的接口配置上去，同事还需要添加splash的中间层。

 1SPLASH_URL = 'http://<你Splash服务器的IP地址，如果是本地的，则是localhost>:8050'
 2
 3SPIDER_MIDDLEWARES = {
 4 'scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware': 100,5}
 6
 7DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
 8 'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,9 'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,10 'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810
11}

接着，我们需要修改我们的爬虫文件。我们这里是需要爬去百度页面的快递信息，比如，我的订单号是“71421570320700”，然后在百度里面一输入这个号码，会自显示出来订单号信息：

信息就是这样，我们可以通过 Chrome 浏览器的开发者工具，来看一下网页源码里面，快递信息对应的地方结构是什么:

看到这个是一个 div 标签，它里面的特征是 class="op_express_delivery_timeline_info"，所以，我们的爬虫写成这样：

 1import scrapy
 2from bs4 import BeautifulSoup
 3from scrapy_splash import SplashRequest
 4
 5script = """
 6 function main(splash,args)
 7 assert(splash:go(args.url))
 8 assert(splash:wait(args.wait))
 9 js = string.format("document.querySelector('#kw').value=%s;document.querySelector('#su').click()",args.cargoNo)
10 splash:evaljs(js)
11 assert(splash:wait(args.wait))
12 return splash:html()
13 end
14 """
15
16class JavspiderSpider(scrapy.Spider):
17 name = 'JavSpider'
18 allowed_domains = ['javpop.com']
19
20 # start request
21 def start_requests(self):
22 urlBaidu = "https://www.baidu.com/"
23 yield SplashRequest(urlBaidu,callback=self.parse_page,endpoint='execute',24 args={'lua_source': script,'cargoNo': '71421570320700','wait': 1})
25
26 # parse the html content
27 def parse_page(self,response):
28 content = response.body
29 soup = BeautifulSoup(content,"html.parser")
30 div_list = soup.find_all('div',attrs={"class": "op_express_delivery_timeline_info"})
31 print('=' * 40)
32 for item in div_list:
33 print(item.text)
34 print('=' * 40)

这里的爬虫写的很简单，只是为了给大家展示一下 Scrapy-splash 的使用。简单的说一下爬虫的结构：

首先是有 script 变量，这个变量就是我们在之前提到的黑色框框里面的Lua脚本。这里的代码逻辑就是，先去百度页面，然后在搜索框里面输入订单号，然后点击搜索按钮。

然后在 start_request() 方法里面，我们调用的是 SplashRequest() 方法。我们需要调的是scrapy-splash的 SplashRequest，而不是之前的 scrapy 的 Request。

最后就是 args 里面，我们传入的参数有这么几个，这几个参数对应的就是 script 里面的变量。

其他都是标准的爬虫流程，比如用 BeautifulSoup 来解析 html 等。

如果这个时候爬虫运行，则可以看到控制台输出了结果：

我们看到，这个快递信息已经答应出来了。我们的教学任务就此完成。

后续

这个可以再扩展一下，比如把快递信息封装起来啊，存储起来啊，玩法有很多，大家可以自行发挥。