简单讲解Python编程中namedtuple类的用法

Python的Collections模块提供了不少好用的数据容器类型，其中一个精品当属namedtuple。

namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，更能够方便的通过属性名来访问数据。

在python中，传统的tuple类似于数组，只能通过下标来访问各个元素，我们还需要注释每个下标代表什么数据。通过使用namedtuple，每个元素有了自己的名字，类似于C语言中的struct，这样数据的意义就可以一目了然了。当然，声明namedtuple是非常简单方便的。
代码示例如下：

from collections import namedtuple
 
Friend=namedtuple("Friend",['name','age','email'])
 
f1=Friend('xiaowang',33,'[e-mail]')
print(f1)
print(f1.age)
print(f1.email)
f2=Friend(name='xiaozhang',email='[e-mail]',age=30)
print(f2)
 
name,age,email=f2
print(name,email)

类似于tuple，它的属性也是不可变的：

>>> big_yellow.age += 1
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>",line 1,in <module>
AttributeError: can't set attribute

能够方便的转换成OrderedDict:

>>> big_yellow._asdict()
OrderedDict([('name','big_yellow'),('age',3),('type','dog')])

方法返回多个值得时候，其实更好的是返回namedtuple的结果,这样程序的逻辑会更加的清晰和好维护：

>>> from collections import namedtuple
>>> def get_name():
...   name = namedtuple("name",["first","middle","last"])
...   return name("John","You kNow nothing","SNow")
...
>>> name = get_name()
>>> print name.first,name.middle,name.last
John You kNow nothing SNow

相比tuple，dictionary，namedtuple略微有点综合体的意味：直观、使用方便，墙裂建议大家在合适的时候多用用namedtuple。