使用 Python 内建的defaultdict 方法可以轻松定义一个树的数据结构。
简单的说树也可以是一个字典数据结构
def tree(): return defaultdict(tree)
这就是全部，就一行代码。
如果你继续下面的代码，需要先引入
from collections import defaultdict
实例
JSON-esque
现在我们创建一个 JSON-esque 嵌套字典无需显式的创建子字典：
users = tree() users['harold']['username'] = 'hrldcpr' users['handler']['username'] = 'matthandlersux'
然后可通过 <code>print(json.dumps(users))</code> 来打印 JSON 数据，结果如下：
{"harold": {"username": "hrldcpr"},"handler": {"username": "matthandlersux"}}
无需赋值
我们不需要通过赋值就可以创建结构：
taxonomy = tree() taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat'] taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion'] taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog'] taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote'] taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato'] taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato'] taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']
要打印有好的信息，需要转成标准的字典对象：
def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}
现在可通过 pprint(dicts(taxonomy)) 进行打印了:
{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},'dog': {}}},'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},'Panthera': {'lion': {}}}}}}},'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},'tomato': {}}}}}}
子结构也被当作是字典对象了，而叶子节点是一个空的字典对象
迭代
可以使用有趣的方法对树进行迭代。
例如我们解析一个动物的列表并添加到之前定义的 taxonomy 中，我们可以使用如下代码：
add(taxonomy,'Animalia,Chordata,Mammalia,Cetacea,Balaenopteridae,Balaenoptera,blue whale'.split(','))
简化实现：
def add(t,keys): for key in keys: t = t[key]
我们仍然无需赋值：
{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},'Panthera': {'lion': {}}}},'Cetacea': {'Balaenopteridae': {'Balaenoptera': {'blue whale': {}}}}}}},'tomato': {}}}}}}
结论
上面提及的这些可能用处不大，只是做了一些有意思的代码。
如果你喜欢 Python 的话，把这个当成是乐趣来理解。
