字典
dictionary
1.键值对的集合(map)
2.字典是以大括号“{}”包围的数据集合
3.字典是无序的，在字典中通过键来访问成员。 可变的，可嵌套，可以原处修改扩展等，不产生新的字典
4.字典的键，可以是字符串(大小写敏感)，数字常量或元组（不可变类型），同一个字典的键可以混用类型。字典的键必须是可哈希的
a = (1,2) #可以作为键
b = (1,2,[3,4]) #不可以
5.字典的值可以是任意类型，可以嵌套，可以自由修改
声明
创建字典的几种方式:
1.基本
d = {} #空字典
d = {'name':'tom','age':22}
#等价
d = {}
d['name'] = 'tom'
d['age'] = 22
2.dict
d = dict() #空
d = dict(name='tom',age=22)
d = dict([('name','tom'),('age',22)])
#等价
keys = ['name','age']
values = ['tom',22]
d = dict(zip(keys,values))
3.fromkeys
不指定default_value的话，默认None
>>> dict.fromkeys(['name','age'],'default_value')
{'age': 'default_value','name': 'default_value'}
基本操作
0.获取帮助
help(dict)
1.判定键是否存在于字典中
if k in d: #k not in
dosomething()
2.读取
d = {'a':1,'b':2}
print d['a'] #得到1，但是若键不存在，将引发异常KeyError。慎用，建议不使用
print d.get('c',3) #得到3,get方法，若是键不存在，返回第二个参数default_value.若是没有设default_value返回None
处理missing-key错误三种方式，根据具体需要
if k in d:
print d[k]
try:
print d[k]
except KeyError:
dosomething()
print d.get(k,default)
#等价 d[k] if k in d else default
3.遍历
方式1：
for key in d:
print key,d[key]
#等价 for key in d.keys()
方式2：
for key,value in d.items():
print key,value
4.修改方式1：某个键值对
d['key'] = 'newvalue'
方式2：批量添加或更新
#另一个字典
d.update({'key':'newvalue'}) #这里支持一整组值
#元组列表
d.update( [ ('a',1),('b',2) ] ) #每个元组两个元素，(key,value)
#**key
d.update(c=3,e=4)
5.删除
del d['key']
value = d.pop('key') #删除并返回值
d.clear() #清空
6.其他：
len(d) #长度
d.keys() #key列表
d.values() #value列表
d.items() #(key,value) 列表
c = d.copy() #浅拷贝
#返回迭代器，节省内存
d.iterkeys()
d.itervalues()
d.iteritems()
d.setdefault('name','ken') #若原来没有，设置，否则原值不变
其他
1.字典排序按照key排序
按照value进行排序
sorted(d.items(),lambda x,y: cmp(x[1],y[1]))
另外：
#假设d为字典
sorted(d) #返回同 sorted(d.keys())，返回的是key排序
2.自定义对象作为key
必须:
def __hash__(self):
pass
def __eq__(self,other):
pass
3.字典拷贝浅拷贝：
深拷贝必须用copy模块
4.一种使用场景假设有一个很大的列表l,假设10w条记录
有一个小列表b，要判断b中元素是否在l中
如果:
for i in b:
if i in l:
dosomething()
你会发现非常非常慢...因为第二个in语句，会遍历10w条….
改进:
d = dict.fromkeys(l)
for i in b:
if i in d:
dosomething()
#空间换时间，O(n) -> O(1)
