sqlite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于sqlite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
Python就内置了sqlite3，所以，在Python中使用sqlite，不需要安装任何东西，直接使用。
在使用sqlite前，我们先要搞清楚几个概念：
表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection；
连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行sql语句，然后，获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于sqlite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作sqlite数据库。
我们在Python交互式命令行实践一下：
# 导入sqlite驱动: >>> import sqlite3 # 连接到sqlite数据库 # 数据库文件是test.db # 如果文件不存在，会自动在当前目录创建: >>> conn = sqlite3.connect('test.db') # 创建一个Cursor: >>> cursor = conn.cursor() # 执行一条sql语句，创建user表: >>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key,name varchar(20))') <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260> # 继续执行一条sql语句，插入一条记录: >>> cursor.execute('insert into user (id,name) values (\'1\',\'Michael\')') <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260> # 通过rowcount获得插入的行数: >>> cursor.rowcount 1 # 关闭Cursor: >>> cursor.close() # 提交事务: >>> conn.commit() # 关闭Connection: >>> conn.close()
我们再试试查询记录：
>>> conn = sqlite3.connect('test.db') >>> cursor = conn.cursor() # 执行查询语句: >>> cursor.execute('select * from user where id=?','1') <sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340> # 获得查询结果集: >>> values = cursor.fetchall() >>> values [(u'1',u'Michael')] >>> cursor.close() >>> conn.close()
使用Python的DB-API时，只要搞清楚Connection和Cursor对象，打开后一定记得关闭，就可以放心地使用。
使用Cursor对象执行insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就可以拿到执行结果。
使用Cursor对象执行select语句时，通过featchall()可以拿到结果集。结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应一行记录。
如果sql语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给execute()方法，有几个?占位符就必须对应几个参数，例如：
cursor.execute('select * from user where id=?','1')
sqlite支持常见的标准sql语句以及几种常见的数据类型。具体文档请参阅sqlite官方网站。
小结
在Python中操作数据库时，要先导入数据库对应的驱动，然后，通过Connection对象和Cursor对象操作数据。
要确保打开的Connection对象和Cursor对象都正确地被关闭，否则，资源就会泄露。
如何才能确保出错的情况下也关闭掉Connection对象和Cursor对象呢？请回忆try:...except:...finally:...的用法。
