Python json模块使用实例

实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.

用json.dumps序列化为json字符串格式


>>> import json
>>> dic {'Connection': ['keep-alive'],'Host': ['127.0.0.1:5000'],'Cache-Control': ['max-age=0']}
>>> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'],'Cache-Control': ['max-age=0']})
>>> print jdict
{"Connection": ["keep-alive"],"Host": ["127.0.0.1:5000"],"Cache-Control": ["max-age=0"]}

虽然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是实际它们的类型是不一样的.dic是字典类型,jdict是字符串类型

<type 'dict'>
>>> type(jdic)
>>> type(jdict)
<type 'str'>

可以用json.dumps序列化列表为json字符串格式

>>> list = [1,4,3,2,5]
>>> jlist = json.dumps(list)
>>> print jlist
[1,5]

list和jlist类型同样是不一样的

>>> type(list)
<type 'list'>
>>> type(jlist)
<type 'str'>

json.dumps有如下多种参数


json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw)

key排序

>>> print json.dumps({1:'a',4:'b',3:'c',2:'d',5:'f'},sort_keys=True)
{"1": "a","2": "d","3": "c","4": "b","5": "f"}

格式对齐


>>> print json.dumps({'4': 5,'6': 7},sort_keys=True,indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

指定分隔符

>>> json.dumps([1,{'4': 5,'6': 7}],separators=(',',':'))
'[1,{"4":5,"6":7}]'

用json.dump序列化到文件对象中

>>> json.dump({'4': 5,open('savejson.txt','w'))
>>> print open('savejson.txt').readlines()
['{"4": 5,"6": 7}']

json.dump参数和json.dumps类似


json.dump(obj,fp,**kw)

json.loads把json字符串反序列化为python对象

函数签名为:


json.loads(s[,encoding[,cls[,object_hook[,parse_float[,parse_int[,parse_constant[,object_pairs_hook[,**kw]]]]]]]])

注意这里的”s”必须是字符串,反序列化后为unicode字符

>>> dobj = json.loads('{"name":"aaa","age":18}')
>>> type(dobj)
<type 'dict'>
>>> print dobj
{u'age': 18,u'name': u'aaa'}

json.load从文件中反序列化为python对象

签名为:


json.load(fp[,**kw]]]]]]]])

实例:

>>> fobj = json.load(open('savejson.txt'))
>>> print fobj
{u'4': 5,u'6': 7}
>>> type(fobj)
<type 'dict'>

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