Python基于QRCode实现生成二维码的方法【下载,安装,调用等】

本文实例讲述了Python基于QRCode实现生成二维码方法分享给大家供大家参考,具体如下:

QR码是一种矩阵码,或二维空间的条码,1994年由日本Denso-Wave公司发明。QR是英文Quick Response的缩写,即快速反应的意思,源自发明者希望QR码可让其内容快速被解码。QR码常见於日本,并为目前日本最流行的二维空间条码。QR码比普通条码可储存更多资料,亦无需像普通条码般在扫描时需直线对准扫描器。

qrcode是Python的第三方模块,依赖于Python 图像库:PIL(Python Imaging Library)

1、安装qrcode模块库

在QRCode官网https://pypi.python.org/pypi/qrcodehttps://github.com/lincolnloop/python-qrcode 下载模块库包

解压,使用python setup.py install命令来安装QRCode

打开python解释器:输入import qrcode,若不报错则安装成功

2、使用qrcode模块库

简单使用

import qrcode # 导入模块
img = qrcode.make('Some data here') # QRCode信息
img.save("test.png") # 保存图片

高级使用

import qrcode # 导入模块
qr = qrcode.QRCode(
  version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,Box_size=10,border=4,)
qr.add_data('Some data')
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
img.save("advanceduse.png")

参数定义:

version:值为1~40的整数,控制二维码的大小(最小值是1,是个21×21的矩阵)。 如果想让程序自动确定,将值设置为 None 并使用 fit 参数即可。
error_correction:控制二维码错误纠正功能。可取值下列4个常量:
    ERROR_CORRECT_L 大约7%或更少的错误能被纠正
    ERROR_CORRECT_M (认)大约15%或更少的错误能被纠正
    ERROR_CORRECT_Q 大约25%或更少的错误能被纠正
    ERROR_CORRECT_H.大约30%或更少的错误能被纠正
Box_size:控制二维码中每个小格子包含的像素数。
border:控制边框(二维码图片边界的距离)包含的格子数(认为4,是相关标准规定的最小值)

QRCode官网https://pypi.python.org/pypi/qrcode

PS:这里再为大家推荐一款二维码在线生成工具供大家参考使用:

在线生成二维码工具(加强版)
http://tools.jb51.net/transcoding/jb51qrcode

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

在前一篇博客中我们介绍了加侧旋的乒乓球弧圈技术的模拟,本...
在近期conda的版本更新中,有可能会删除路径下的_sysconfigd...
本文主要展示了一些lambda表达式的使用示例,通过这些示例,...
本文通过对比Jax和Numpy计算Normalized Hamming Distance的过...
我们知道GPU加速在可并行化程度比较高的算法中,能够发挥出比...
Numpy这个库在Python编程中非常的常用,不仅在性能上补足了P...