当我们在使用Python处理文件的时候，可能因为文件过大，从而导致在文件的读取中会出现memoryError错误和文件读取太慢的问题，为了解决这个问题，今天的这篇文章给大家介绍了两种读取大文件的方法，希望可以对大家的学习带来一定的帮助，下面一起来看看吧。
一、读取大的文本文件
1、使用With open()读取
这种方法的使用，是在文件的关闭和打开的时候操作，当文件如果无法正常运行的时候会抛出一个内部块的异常，使用一个for循环进行迭代的操作，它会自动的采用缓冲IO和内存管理，所以你不必担心大文件。举个例子，代码如下：
with open(...) as f: for line in f: process(line)
2、使用read()方法读取
当我们对文件对象进行操作的时候，介绍过三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。在这三种不同的方式中，使用任意一种都有读取的限制，要读取一整个文件的时候，我们通常是不会使用.read()方法的，在使用它的时候，通常用于将文件内容放到一个字符串变量中。然而.read() 生成文件内容最直接的字符串表示，但对于连续的面向行的处理，它却是不必要的，并且如果文件大于可用内存，则不可能实现这种处理。下面是read()方法示例：
try:
f = open('/path/to/file', 'r')
print f.read()
finally:
if f:
f.close()
以上就是关于Python如何读取大文件？Python读取大文件的两种方法的全部内容了，希望大家通过对这篇文章的学习能掌握到更多的python知识，如果还想学习更多的python知识，可以继续关注学习。